测试科学与仪器
測試科學與儀器
측시과학여의기
JOURNAL OF MEASUREMENT SCIENCE AND INSTRUMENTATION
2015年
1期
96-102
,共7页
陈爽爽%周卫东%耿淑娟%袁琦%王纪文
陳爽爽%週衛東%耿淑娟%袁琦%王紀文
진상상%주위동%경숙연%원기%왕기문
脑电信号%癫痫检测%小波变换%波动指数%梯度boosting
腦電信號%癲癇檢測%小波變換%波動指數%梯度boosting
뇌전신호%전간검측%소파변환%파동지수%제도boosting
electroencephalogram (EEG)%seizure detection%wavelet transform%fluctuation index%gradient boosting
自动癫痫脑电检测对癫痫的诊断具有重要意义,可以减轻监测长期脑电的工作强度.本文提出和探讨一种基于梯度boosting的长程脑电癫痫检测的新机器学习算法.该算法提取长程脑电的相对波动指数作为特征,采用梯度boosting算法训练分类器来识别发作和正常脑电.最后采用平滑和“collar”技术作为后处理进一步提高检测准确率.利用弗莱堡21位病人的脑电数据对该癫痫检测算法进行评估,实验表明,该算法的平均灵敏度为94.6％,误检率为0.18/h.
自動癲癇腦電檢測對癲癇的診斷具有重要意義,可以減輕鑑測長期腦電的工作彊度.本文提齣和探討一種基于梯度boosting的長程腦電癲癇檢測的新機器學習算法.該算法提取長程腦電的相對波動指數作為特徵,採用梯度boosting算法訓練分類器來識彆髮作和正常腦電.最後採用平滑和“collar”技術作為後處理進一步提高檢測準確率.利用弗萊堡21位病人的腦電數據對該癲癇檢測算法進行評估,實驗錶明,該算法的平均靈敏度為94.6％,誤檢率為0.18/h.
자동전간뇌전검측대전간적진단구유중요의의,가이감경감측장기뇌전적공작강도.본문제출화탐토일충기우제도boosting적장정뇌전전간검측적신궤기학습산법.해산법제취장정뇌전적상대파동지수작위특정,채용제도boosting산법훈련분류기래식별발작화정상뇌전.최후채용평활화“collar”기술작위후처리진일보제고검측준학솔.이용불래보21위병인적뇌전수거대해전간검측산법진행평고,실험표명,해산법적평균령민도위94.6％,오검솔위0.18/h.
