计算机学报
計算機學報
계산궤학보
CHINESE JOURNAL OF COMPUTERS
2015年
6期
1162-1171
,共10页
练秋生%王小娜%石保顺%陈书贞
練鞦生%王小娜%石保順%陳書貞
련추생%왕소나%석보순%진서정
稀疏表示%压缩感知%解析模型%解析字典%观测矩阵优化
稀疏錶示%壓縮感知%解析模型%解析字典%觀測矩陣優化
희소표시%압축감지%해석모형%해석자전%관측구진우화
sparse representation%compressed sensing%analysis model%analysis dictionary%measurement matrix optimizing
文中提出了一种基于子空间解析字典学习和观测矩阵优化的图像压缩感知算法.该算法根据图像的局部方向特征,将整个图像空间分成多个子空间,并且采用几何共轭梯度算法分别在各个子空间学习解析字典,以实现对不同子空间图像块的最优稀疏表示.在图像重构过程中,首先在所有的子空间对每个图像块分别进行估计,然后根据稀疏表示最小误差准则获得每个图像块的最优估计.为了进一步提高图像重构质量,文中通过对不同子空间的图像块进行线性判别分析获得优化观测矩阵.实验表明文中算法可以实现高质量的压缩感知图像重构.
文中提齣瞭一種基于子空間解析字典學習和觀測矩陣優化的圖像壓縮感知算法.該算法根據圖像的跼部方嚮特徵,將整箇圖像空間分成多箇子空間,併且採用幾何共軛梯度算法分彆在各箇子空間學習解析字典,以實現對不同子空間圖像塊的最優稀疏錶示.在圖像重構過程中,首先在所有的子空間對每箇圖像塊分彆進行估計,然後根據稀疏錶示最小誤差準則穫得每箇圖像塊的最優估計.為瞭進一步提高圖像重構質量,文中通過對不同子空間的圖像塊進行線性判彆分析穫得優化觀測矩陣.實驗錶明文中算法可以實現高質量的壓縮感知圖像重構.
문중제출료일충기우자공간해석자전학습화관측구진우화적도상압축감지산법.해산법근거도상적국부방향특정,장정개도상공간분성다개자공간,병차채용궤하공액제도산법분별재각개자공간학습해석자전,이실현대불동자공간도상괴적최우희소표시.재도상중구과정중,수선재소유적자공간대매개도상괴분별진행고계,연후근거희소표시최소오차준칙획득매개도상괴적최우고계.위료진일보제고도상중구질량,문중통과대불동자공간적도상괴진행선성판별분석획득우화관측구진.실험표명문중산법가이실현고질량적압축감지도상중구.
