中国空间科学技术
中國空間科學技術
중국공간과학기술
CHINESE SPACE SCIENCE AND TECHNOLOGY
2015年
2期
17-24
,共8页
陈立福%文俊%肖红光%庞科臣
陳立福%文俊%肖紅光%龐科臣
진립복%문준%초홍광%방과신
高分辨率%合成孔径雷达%图像%道路提取%马尔可夫随机场%数学形态学%几何特征%空间遥感
高分辨率%閤成孔徑雷達%圖像%道路提取%馬爾可伕隨機場%數學形態學%幾何特徵%空間遙感
고분변솔%합성공경뢰체%도상%도로제취%마이가부수궤장%수학형태학%궤하특정%공간요감
High resolution%Synthetic aperture radar%Image%Road extraction%Markov random field%Mathematical morphology%Geometrical characteristics%Space remote scensing
针对高分辨率合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像中道路目标难以有效提取的问题,提出一种融合马尔可夫随机场(Markov Random Field,MRF)分割与数学形态学处理的高分辨率SAR图像道路提取算法.该算法首先利用直方图均衡化和增强Lee滤波对SAR图像进行预处理,实现道路的边缘增强,抑制相干斑噪声;进而利用基于条件迭代模式(Iterated Conditional Mode,ICM)的MRF对SAR图像中的道路目标进行初分割;再用数学形态学填充空洞,平滑道路边缘;最后,基于道路的几何特征,使用偏心率、矩阵度、复杂度等因子去除虚警,从而提取出道路目标.利用该文算法对两块实际高分辨率SAR图像进行道路目标提取,均可以取得90％以上的正确道路提取率,表明本文算法具有较高的道路提取精度.
針對高分辨率閤成孔徑雷達(Synthetic Aperture Radar,SAR)圖像中道路目標難以有效提取的問題,提齣一種融閤馬爾可伕隨機場(Markov Random Field,MRF)分割與數學形態學處理的高分辨率SAR圖像道路提取算法.該算法首先利用直方圖均衡化和增彊Lee濾波對SAR圖像進行預處理,實現道路的邊緣增彊,抑製相榦斑譟聲;進而利用基于條件迭代模式(Iterated Conditional Mode,ICM)的MRF對SAR圖像中的道路目標進行初分割;再用數學形態學填充空洞,平滑道路邊緣;最後,基于道路的幾何特徵,使用偏心率、矩陣度、複雜度等因子去除虛警,從而提取齣道路目標.利用該文算法對兩塊實際高分辨率SAR圖像進行道路目標提取,均可以取得90％以上的正確道路提取率,錶明本文算法具有較高的道路提取精度.
침대고분변솔합성공경뢰체(Synthetic Aperture Radar,SAR)도상중도로목표난이유효제취적문제,제출일충융합마이가부수궤장(Markov Random Field,MRF)분할여수학형태학처리적고분변솔SAR도상도로제취산법.해산법수선이용직방도균형화화증강Lee려파대SAR도상진행예처리,실현도로적변연증강,억제상간반조성;진이이용기우조건질대모식(Iterated Conditional Mode,ICM)적MRF대SAR도상중적도로목표진행초분할;재용수학형태학전충공동,평활도로변연;최후,기우도로적궤하특정,사용편심솔、구진도、복잡도등인자거제허경,종이제취출도로목표.이용해문산법대량괴실제고분변솔SAR도상진행도로목표제취,균가이취득90％이상적정학도로제취솔,표명본문산법구유교고적도로제취정도.
