上海理工大学学报
上海理工大學學報
상해리공대학학보
2015年
2期
180-186
,共7页
布谷鸟搜索%交叉熵%混合优化%高维函数%控制器整定
佈穀鳥搜索%交扠熵%混閤優化%高維函數%控製器整定
포곡조수색%교차적%혼합우화%고유함수%공제기정정
cuckoo search%cross entropy%hybrid optimization%high-dimensional function%controller tuning
为了提高布谷鸟搜索算法在求解复杂优化问题时的收敛速度和搜索精度,基于交叉熵方法,构建了一种新的布谷鸟-交叉熵混合优化算法.该算法将基于模型的交叉熵随机优化算法和基于种群的布谷鸟搜索进行有机融合,采用协同演化策略,既提升了混合算法收敛速度,又改善了其全局优化能力.对经典测试函数和PID控制器整定问题的仿真结果表明,新算法具有全局搜索能力强、求解精度高和鲁棒性好等特性,是一种求解复杂优化问题的可行和有效算法.
為瞭提高佈穀鳥搜索算法在求解複雜優化問題時的收斂速度和搜索精度,基于交扠熵方法,構建瞭一種新的佈穀鳥-交扠熵混閤優化算法.該算法將基于模型的交扠熵隨機優化算法和基于種群的佈穀鳥搜索進行有機融閤,採用協同縯化策略,既提升瞭混閤算法收斂速度,又改善瞭其全跼優化能力.對經典測試函數和PID控製器整定問題的倣真結果錶明,新算法具有全跼搜索能力彊、求解精度高和魯棒性好等特性,是一種求解複雜優化問題的可行和有效算法.
위료제고포곡조수색산법재구해복잡우화문제시적수렴속도화수색정도,기우교차적방법,구건료일충신적포곡조-교차적혼합우화산법.해산법장기우모형적교차적수궤우화산법화기우충군적포곡조수색진행유궤융합,채용협동연화책략,기제승료혼합산법수렴속도,우개선료기전국우화능력.대경전측시함수화PID공제기정정문제적방진결과표명,신산법구유전국수색능력강、구해정도고화로봉성호등특성,시일충구해복잡우화문제적가행화유효산법.
