电测与仪表
電測與儀錶
전측여의표
ELECTRICAL MEASUREMENT & INSTRUMENTATION
2015年
8期
45-49
,共5页
风电功率预测%组合模型%概率权%动态预测
風電功率預測%組閤模型%概率權%動態預測
풍전공솔예측%조합모형%개솔권%동태예측
wind power prediction%combined model%probability-based weight%dynamics prediction
针对风电功率预测组合模型中各模型的权重系数确定的问题,提出一种基于概率权和优化相融合的组合模型权重系数的确定方法.首先利用概率和权数的同质性,对多种单个模型进行优化组合,然后确定单个模型的最优权重系数,最后将组合预测模型改进为动态组合预测模型以提高预测精度.实验测试表明:提出的基于概率权的风电功率组合模型能有效提高短期风电功率预测结果的准确性,而动态权重系数的自适应变化可以进一步增强该方法在风功率预测中的普遍适用性.
針對風電功率預測組閤模型中各模型的權重繫數確定的問題,提齣一種基于概率權和優化相融閤的組閤模型權重繫數的確定方法.首先利用概率和權數的同質性,對多種單箇模型進行優化組閤,然後確定單箇模型的最優權重繫數,最後將組閤預測模型改進為動態組閤預測模型以提高預測精度.實驗測試錶明:提齣的基于概率權的風電功率組閤模型能有效提高短期風電功率預測結果的準確性,而動態權重繫數的自適應變化可以進一步增彊該方法在風功率預測中的普遍適用性.
침대풍전공솔예측조합모형중각모형적권중계수학정적문제,제출일충기우개솔권화우화상융합적조합모형권중계수적학정방법.수선이용개솔화권수적동질성,대다충단개모형진행우화조합,연후학정단개모형적최우권중계수,최후장조합예측모형개진위동태조합예측모형이제고예측정도.실험측시표명:제출적기우개솔권적풍전공솔조합모형능유효제고단기풍전공솔예측결과적준학성,이동태권중계수적자괄응변화가이진일보증강해방법재풍공솔예측중적보편괄용성.