电测与仪表
電測與儀錶
전측여의표
ELECTRICAL MEASUREMENT & INSTRUMENTATION
2015年
8期
70-75
,共6页
蔡尧星%粟时平%刘桂英%唐福顺%罗国才%唐谟懿
蔡堯星%粟時平%劉桂英%唐福順%囉國纔%唐謨懿
채요성%속시평%류계영%당복순%라국재%당모의
细菌菌落优化算法%无功优化%分布式电源%网络损耗%电压稳定裕度
細菌菌落優化算法%無功優化%分佈式電源%網絡損耗%電壓穩定裕度
세균균락우화산법%무공우화%분포식전원%망락손모%전압은정유도
bacterial colony optimization algorithm%reactive power optimization%distributed generators%network losses%voltage stability margin
在配电网的调压过程中,将能够发出无功功率的分布式电源与电容器相结合,分析含分布式电源的配电网无功优化的问题,建立有功网损最小、静态电压稳定裕度最大的数学模型.在此基础上,应用超效率数据包分析评价方法,明确各目标函数的权重组合方案,把双目标无功优化问题转换成单目标规划问题.并且运用一种新颖的智能优化算法-细菌菌落算法,解决分布式电源在配电网中的无功优化问题.细菌菌落算法根据单群体菌落生长演化过程来寻找最优解,建立了细菌菌落的生成和死亡的寻优机制,并提供了一种新的算法结束方式.通过IEEE-33测试系统验证该算法具有良好实用性和适应性,并且也验证了所提模型的实际意义.
在配電網的調壓過程中,將能夠髮齣無功功率的分佈式電源與電容器相結閤,分析含分佈式電源的配電網無功優化的問題,建立有功網損最小、靜態電壓穩定裕度最大的數學模型.在此基礎上,應用超效率數據包分析評價方法,明確各目標函數的權重組閤方案,把雙目標無功優化問題轉換成單目標規劃問題.併且運用一種新穎的智能優化算法-細菌菌落算法,解決分佈式電源在配電網中的無功優化問題.細菌菌落算法根據單群體菌落生長縯化過程來尋找最優解,建立瞭細菌菌落的生成和死亡的尋優機製,併提供瞭一種新的算法結束方式.通過IEEE-33測試繫統驗證該算法具有良好實用性和適應性,併且也驗證瞭所提模型的實際意義.
재배전망적조압과정중,장능구발출무공공솔적분포식전원여전용기상결합,분석함분포식전원적배전망무공우화적문제,건립유공망손최소、정태전압은정유도최대적수학모형.재차기출상,응용초효솔수거포분석평개방법,명학각목표함수적권중조합방안,파쌍목표무공우화문제전환성단목표규화문제.병차운용일충신영적지능우화산법-세균균락산법,해결분포식전원재배전망중적무공우화문제.세균균락산법근거단군체균락생장연화과정래심조최우해,건립료세균균락적생성화사망적심우궤제,병제공료일충신적산법결속방식.통과IEEE-33측시계통험증해산법구유량호실용성화괄응성,병차야험증료소제모형적실제의의.
