合肥工业大学学报（自然科学版）
閤肥工業大學學報（自然科學版）
합비공업대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF HEFEI UNIVERSITY OF TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE)
2015年
5期
615-617,680
,共4页
吴从中%刘渠芬%詹曙
吳從中%劉渠芬%詹曙
오종중%류거분%첨서
稀疏表达%特征提取%遮挡%分类%重建%人脸识别
稀疏錶達%特徵提取%遮擋%分類%重建%人臉識彆
희소표체%특정제취%차당%분류%중건%인검식별
sparse representation%feature recognition%occlusion%classification%reconstruction%face recognition
人脸识别技术是目前最具发展潜力的生物特征识别技术之一。眼镜、围巾等遮挡物的存在对人脸识别系统的识别率影响很大，为了提高有遮挡的正面人脸图像的识别率，文章提出了基于稀疏表达分类的去除遮挡的方法。该方法对于有遮挡的人脸图像先求出其在无遮挡人脸图像训练集上的稀疏系数，再根据求得的稀疏系数进行恢复重建，得到去遮挡的人脸图像。实验表明该方法能有效地去除遮挡和提高识别率。
人臉識彆技術是目前最具髮展潛力的生物特徵識彆技術之一。眼鏡、圍巾等遮擋物的存在對人臉識彆繫統的識彆率影響很大，為瞭提高有遮擋的正麵人臉圖像的識彆率，文章提齣瞭基于稀疏錶達分類的去除遮擋的方法。該方法對于有遮擋的人臉圖像先求齣其在無遮擋人臉圖像訓練集上的稀疏繫數，再根據求得的稀疏繫數進行恢複重建，得到去遮擋的人臉圖像。實驗錶明該方法能有效地去除遮擋和提高識彆率。
인검식별기술시목전최구발전잠력적생물특정식별기술지일。안경、위건등차당물적존재대인검식별계통적식별솔영향흔대，위료제고유차당적정면인검도상적식별솔，문장제출료기우희소표체분류적거제차당적방법。해방법대우유차당적인검도상선구출기재무차당인검도상훈련집상적희소계수，재근거구득적희소계수진행회복중건，득도거차당적인검도상。실험표명해방법능유효지거제차당화제고식별솔。
Face recognition technology is one of the most promising biometric technologies .Glasses , scarves and other obstructions have great impact on face recognition .In order to improve the recogni‐tion rate of the occluded face images ,a new occlusion removal method based on sparse representation is presented .In this method ,the sparse coefficients for the human face images with occlusion in the training sets are obtained .Then the images are reconstructed with the obtained coefficients to get the unoccluded face images .The experimental results show that this method can effectively remove the frontal occlusion and improve the rate of face recognition .
