地理与地理信息科学
地理與地理信息科學
지리여지리신식과학
GEOGRAPHY AND TERRITORIAL RESEARCH
2015年
3期
32-37,封2
,共7页
水田%LSWI%NDVI时间序列%金华
水田%LSWI%NDVI時間序列%金華
수전%LSWI%NDVI시간서렬%금화
paddy field%LSWI%time-series NDVI%Jinhua
利用多时相的Landsat TM/ETM+-和DEM数据,分别采用直方图匹配(HM)和准不变特征点(PIFs)方法对影像序列进行相对辐射校正,减少了影像的光照和大气条件在时间上的不确定性,提高了归一化植被指数(NDVI)和地表水分指数(LSWI)的计算精度.根据水稻在不同生育期表现出的生理特征,基于LSWI和NDVI时间序列及高程特征,采用二叉树方法提取了浙江省金华市水田信息.经过验证,在空间上水田信息的提取精度达到92.3％,在县域尺度上提取面积与统计年鉴具有0.97的相关度.
利用多時相的Landsat TM/ETM+-和DEM數據,分彆採用直方圖匹配(HM)和準不變特徵點(PIFs)方法對影像序列進行相對輻射校正,減少瞭影像的光照和大氣條件在時間上的不確定性,提高瞭歸一化植被指數(NDVI)和地錶水分指數(LSWI)的計算精度.根據水稻在不同生育期錶現齣的生理特徵,基于LSWI和NDVI時間序列及高程特徵,採用二扠樹方法提取瞭浙江省金華市水田信息.經過驗證,在空間上水田信息的提取精度達到92.3％,在縣域呎度上提取麵積與統計年鑒具有0.97的相關度.
이용다시상적Landsat TM/ETM+-화DEM수거,분별채용직방도필배(HM)화준불변특정점(PIFs)방법대영상서렬진행상대복사교정,감소료영상적광조화대기조건재시간상적불학정성,제고료귀일화식피지수(NDVI)화지표수분지수(LSWI)적계산정도.근거수도재불동생육기표현출적생리특정,기우LSWI화NDVI시간서렬급고정특정,채용이차수방법제취료절강성금화시수전신식.경과험증,재공간상수전신식적제취정도체도92.3％,재현역척도상제취면적여통계년감구유0.97적상관도.
