地理与地理信息科学
地理與地理信息科學
지리여지리신식과학
GEOGRAPHY AND TERRITORIAL RESEARCH
2015年
3期
26-31,封2
,共7页
土壤重金属含量%高光谱反演%偏最小二乘回归(PLS)%人工神经网络
土壤重金屬含量%高光譜反縯%偏最小二乘迴歸(PLS)%人工神經網絡
토양중금속함량%고광보반연%편최소이승회귀(PLS)%인공신경망락
heavy metals content in basin soil%retrieval with hyperspectral data%partial least squares regression (PLS)%artificial neural network
选取江西省乐安河及其支流流域作为研究区域,探讨了使用土壤高光谱数据间接反演其重金属(Cu、Zn、Pb)含量的方法.选用偏最小二乘模型对土壤有机质含量进行高光谱反演,引入人工神经网络回归模型建立土壤有机质含量与重金属含量的相关关系,从而提取出土壤中痕量级的重金属元素,并针对其空间分布情况进行关联分析和对比分析.实验结果表明,此方法在反演Cu、Zn元素时可有效反映其空间分布特征,具有在类似泛滥平原区域推广的适宜性,也为该区域土壤及水文生态环境监测提供了相关参考.
選取江西省樂安河及其支流流域作為研究區域,探討瞭使用土壤高光譜數據間接反縯其重金屬(Cu、Zn、Pb)含量的方法.選用偏最小二乘模型對土壤有機質含量進行高光譜反縯,引入人工神經網絡迴歸模型建立土壤有機質含量與重金屬含量的相關關繫,從而提取齣土壤中痕量級的重金屬元素,併針對其空間分佈情況進行關聯分析和對比分析.實驗結果錶明,此方法在反縯Cu、Zn元素時可有效反映其空間分佈特徵,具有在類似汎濫平原區域推廣的適宜性,也為該區域土壤及水文生態環境鑑測提供瞭相關參攷.
선취강서성악안하급기지류류역작위연구구역,탐토료사용토양고광보수거간접반연기중금속(Cu、Zn、Pb)함량적방법.선용편최소이승모형대토양유궤질함량진행고광보반연,인입인공신경망락회귀모형건립토양유궤질함량여중금속함량적상관관계,종이제취출토양중흔량급적중금속원소,병침대기공간분포정황진행관련분석화대비분석.실험결과표명,차방법재반연Cu、Zn원소시가유효반영기공간분포특정,구유재유사범람평원구역추엄적괄의성,야위해구역토양급수문생태배경감측제공료상관삼고.
