中国科技论文
中國科技論文
중국과기논문
Sciencepaper Online
2015年
7期
812-816
,共5页
计算机应用%分布式计算%MapReduce%铁路机车%海量数据
計算機應用%分佈式計算%MapReduce%鐵路機車%海量數據
계산궤응용%분포식계산%MapReduce%철로궤차%해량수거
针对铁路机车海量GIS信息数据及其对铁路调度几种控制系统带来的数据存取问题,采用Hadoop HDFS进行海量GIS数据存取,提出HBase的数据表结构设计及查询方法以及采用MapReduce进行数据分析的分布式处理方法,明确了基于MapReduce对铁路机车GIS信息进行地图匹配以及安全距离计算的方法.试验结果表明:采用Hadoop HDFS进行数据存取具有较高的效率,在需要大量数据存取的情况下,采用MapReduce进行分布式数据分析效率更高,扩展性更好.
針對鐵路機車海量GIS信息數據及其對鐵路調度幾種控製繫統帶來的數據存取問題,採用Hadoop HDFS進行海量GIS數據存取,提齣HBase的數據錶結構設計及查詢方法以及採用MapReduce進行數據分析的分佈式處理方法,明確瞭基于MapReduce對鐵路機車GIS信息進行地圖匹配以及安全距離計算的方法.試驗結果錶明:採用Hadoop HDFS進行數據存取具有較高的效率,在需要大量數據存取的情況下,採用MapReduce進行分佈式數據分析效率更高,擴展性更好.
침대철로궤차해량GIS신식수거급기대철로조도궤충공제계통대래적수거존취문제,채용Hadoop HDFS진행해량GIS수거존취,제출HBase적수거표결구설계급사순방법이급채용MapReduce진행수거분석적분포식처리방법,명학료기우MapReduce대철로궤차GIS신식진행지도필배이급안전거리계산적방법.시험결과표명:채용Hadoop HDFS진행수거존취구유교고적효솔,재수요대량수거존취적정황하,채용MapReduce진행분포식수거분석효솔경고,확전성경호.
