湖北工程学院学报
湖北工程學院學報
호북공정학원학보
JOURNAL OF XIAOGAN UNIVERSITY
2015年
3期
94-97
,共4页
二项分布%Agresti-Coul置信区间%比例参数点估计%蒙特卡洛模拟
二項分佈%Agresti-Coul置信區間%比例參數點估計%矇特卡洛模擬
이항분포%Agresti-Coul치신구간%비례삼수점고계%몽특잡락모의
binomial distribution%Agresti-Coul confidence interval%point estimate of proportion pa-rameter%Monte Carlo simulation
针对二项分布比例参数的大样本置信区间,Agresti与Coull提出一种改进的Agresti -Coul置信区间。文章模拟研究Agresti-Coul置信区间的表现,证明它包含二项分布比例参数的大样本置信区间,同时也发现它只能在成功次数不低于5时可用。对于二项分布比例参数点估计为0%的情形,文章给出了一种替代估计形式。
針對二項分佈比例參數的大樣本置信區間,Agresti與Coull提齣一種改進的Agresti -Coul置信區間。文章模擬研究Agresti-Coul置信區間的錶現,證明它包含二項分佈比例參數的大樣本置信區間,同時也髮現它隻能在成功次數不低于5時可用。對于二項分佈比例參數點估計為0%的情形,文章給齣瞭一種替代估計形式。
침대이항분포비례삼수적대양본치신구간,Agresti여Coull제출일충개진적Agresti -Coul치신구간。문장모의연구Agresti-Coul치신구간적표현,증명타포함이항분포비례삼수적대양본치신구간,동시야발현타지능재성공차수불저우5시가용。대우이항분포비례삼수점고계위0%적정형,문장급출료일충체대고계형식。
Agresti & Coull proposed an improvement for Binomial proportion confidence interval under large sample ,called Agresti-Coul confidence interval .In this paper we conduct a detailed simulation study on Agresti -Coul confidence interval performances ,and prove that it contains previous Binomial proportion confidence interval with discovering that it is available only when the number of success in Binomial trial is not less than 5 .When the point estimator of the proportion parameter is 0% ,we present a replacement estimator for p confidence interval .