汽车工业研究
汽車工業研究
기차공업연구
AUTO INDUSTRY RESEARCH
2015年
6期
48-50
,共3页
大数据%互联网%物流
大數據%互聯網%物流
대수거%호련망%물류
大数据作为一种新兴的技术,它给物流企业带来了机遇也带来了挑战,合理地运用大数据技术,将对物流企业的管理与决策、客户关系维护、资源配置等方面起到积极的作用.物流企业最终成为数据驱动型企业,是企业在大数据时代进一步发展的必要条件.因此,不论是优化现存的业务,还是发掘新兴业务模式,大数据和新的数据技术都将史无前例地为物流企业提供技术支撑.
大數據作為一種新興的技術,它給物流企業帶來瞭機遇也帶來瞭挑戰,閤理地運用大數據技術,將對物流企業的管理與決策、客戶關繫維護、資源配置等方麵起到積極的作用.物流企業最終成為數據驅動型企業,是企業在大數據時代進一步髮展的必要條件.因此,不論是優化現存的業務,還是髮掘新興業務模式,大數據和新的數據技術都將史無前例地為物流企業提供技術支撐.
대수거작위일충신흥적기술,타급물류기업대래료궤우야대래료도전,합리지운용대수거기술,장대물류기업적관리여결책、객호관계유호、자원배치등방면기도적겁적작용.물류기업최종성위수거구동형기업,시기업재대수거시대진일보발전적필요조건.인차,불론시우화현존적업무,환시발굴신흥업무모식,대수거화신적수거기술도장사무전례지위물류기업제공기술지탱.
