科技展望
科技展望
과기전망
KEJI ZHANWANG
2015年
16期
20-20
,共1页
大数据%可视化%信息时代
大數據%可視化%信息時代
대수거%가시화%신식시대
随着科学技术以及互联网的发展,数据逐渐朝着爆发方面发展,数据信息数量急剧增加,为了给广大用户提出更合理的幅度,人们开始重视大数据。大数据技术实际上是一种数据挖掘、预测分析、人工智能、统计分析语言处理以及存储数据的综合技术,形成了数据工程新研究领域。可视化技术是大数据分析的重要形式,大数据可视化技术主要是在数据自动分析功能的前提下,利用人们挖掘数据过程中对于可视化技术的分析和认知能力,充分融合人类自身和机器的各自特征,依据交互技术,辅助人们可以更加直观的进行数据分析。
隨著科學技術以及互聯網的髮展,數據逐漸朝著爆髮方麵髮展,數據信息數量急劇增加,為瞭給廣大用戶提齣更閤理的幅度,人們開始重視大數據。大數據技術實際上是一種數據挖掘、預測分析、人工智能、統計分析語言處理以及存儲數據的綜閤技術,形成瞭數據工程新研究領域。可視化技術是大數據分析的重要形式,大數據可視化技術主要是在數據自動分析功能的前提下,利用人們挖掘數據過程中對于可視化技術的分析和認知能力,充分融閤人類自身和機器的各自特徵,依據交互技術,輔助人們可以更加直觀的進行數據分析。
수착과학기술이급호련망적발전,수거축점조착폭발방면발전,수거신식수량급극증가,위료급엄대용호제출경합리적폭도,인문개시중시대수거。대수거기술실제상시일충수거알굴、예측분석、인공지능、통계분석어언처리이급존저수거적종합기술,형성료수거공정신연구영역。가시화기술시대수거분석적중요형식,대수거가시화기술주요시재수거자동분석공능적전제하,이용인문알굴수거과정중대우가시화기술적분석화인지능력,충분융합인류자신화궤기적각자특정,의거교호기술,보조인문가이경가직관적진행수거분석。