电子科技
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전자과기
IT AGE
2015年
6期
118-122
,共5页
故障诊断%统计特征选取%小波变换%支持向量机
故障診斷%統計特徵選取%小波變換%支持嚮量機
고장진단%통계특정선취%소파변환%지지향량궤
对故障电路进行特征提取与分类是模拟电路诊断的两个重要环节.现有方法多对时域响应信号进行小波变换以提取故障特征,并用神经网络或支持向量机方法实现对故障进行分类.为提高模拟电路故障诊断率,提出一种新的特征选取方法:在模拟电路的时域响应中对其进行小波变换,并对变换得到的高频细节系数统计平均值、标准偏差、峭度、熵和偏斜度等统计特征,并建立以支持向量机为分类器的故障诊断系统.以两种常见电路为例,实验结果表明,提出方法对常见电路进行故障诊断,准确率得到提升,精度达到99％以上,优于传统单纯小波系数分析方法,适用于模拟电路的故障诊断.
對故障電路進行特徵提取與分類是模擬電路診斷的兩箇重要環節.現有方法多對時域響應信號進行小波變換以提取故障特徵,併用神經網絡或支持嚮量機方法實現對故障進行分類.為提高模擬電路故障診斷率,提齣一種新的特徵選取方法:在模擬電路的時域響應中對其進行小波變換,併對變換得到的高頻細節繫數統計平均值、標準偏差、峭度、熵和偏斜度等統計特徵,併建立以支持嚮量機為分類器的故障診斷繫統.以兩種常見電路為例,實驗結果錶明,提齣方法對常見電路進行故障診斷,準確率得到提升,精度達到99％以上,優于傳統單純小波繫數分析方法,適用于模擬電路的故障診斷.
대고장전로진행특정제취여분류시모의전로진단적량개중요배절.현유방법다대시역향응신호진행소파변환이제취고장특정,병용신경망락혹지지향량궤방법실현대고장진행분류.위제고모의전로고장진단솔,제출일충신적특정선취방법:재모의전로적시역향응중대기진행소파변환,병대변환득도적고빈세절계수통계평균치、표준편차、초도、적화편사도등통계특정,병건립이지지향량궤위분류기적고장진단계통.이량충상견전로위례,실험결과표명,제출방법대상견전로진행고장진단,준학솔득도제승,정도체도99％이상,우우전통단순소파계수분석방법,괄용우모의전로적고장진단.
