CAJ | 학술논문

针对摇摆条件下，核动力装置自然循环出现的自相关性、非线性以及高度耦合性等特点，建立了一种基于耦合数据的混沌时间序列预测模型。通过研究摇摆条件下自然循环的流动特性，以相空间重构技术为基础，研究了混沌时间序列耦合多变量预测方法。为了验证算法的有效性，以冷却剂剂体积流量为例，利用所建模型进行预测，预测值的相对精度为0.9712。结果表明，该模型的预测精度好、鲁棒性高，能够用于摇摆条件下自然循环的冷却剂体积流量预测。
침대요파조건하，핵동력장치자연순배출현적자상관성、비선성이급고도우합성등특점，건립료일충기우우합수거적혼돈시간서렬예측모형。통과연구요파조건하자연순배적류동특성，이상공간중구기술위기출，연구료혼돈시간서렬우합다변량예측방법。위료험증산법적유효성，이냉각제제체적류량위례，이용소건모형진행예측，예측치적상대정도위0.9712。결과표명，해모형적예측정도호、로봉성고，능구용우요파조건하자연순배적냉각제체적류량예측。