CAJ | 학술논문

随着信息技术在经济活动中的广泛应用，人们迫切需要一种有效的方法能够从海量的网络信息资源中获取可用的信息或知识。由此，网络数据挖掘[1]应运而生。Web日志数据中存储了大量的用户浏览网页的记录，利用这些记录数据，构建网络拓扑结构图，进行Web日志挖掘。采用Apriori算法对其进行关联规则挖掘，所产生的关联规则，能够实时反映用户的网络行为，也有助于优化网络结构。
수착신식기술재경제활동중적엄범응용，인문박절수요일충유효적방법능구종해량적망락신식자원중획취가용적신식혹지식。유차，망락수거알굴[1]응운이생。Web일지수거중존저료대량적용호류람망혈적기록，이용저사기록수거，구건망락탁복결구도，진행Web일지알굴。채용Apriori산법대기진행관련규칙알굴，소산생적관련규칙，능구실시반영용호적망락행위，야유조우우화망락결구。