三峡大学学报（自然科学版）
三峽大學學報（自然科學版）
삼협대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF CHINA THREE GORGES UNIVERSITY(NATURAL SCIENCES)
2015年
3期
81-84
,共4页
物联网技术%飞轮转子%脉冲耦合神经网络%故障诊断
物聯網技術%飛輪轉子%脈遲耦閤神經網絡%故障診斷
물련망기술%비륜전자%맥충우합신경망락%고장진단
internet of things technologies%flywheel rotor%pulse coupled neural network%fault diagnosis
为了观测飞轮电池转子不对称而产生的失稳、质量不平衡、部件脱落、联轴器连接不平衡等现象,以便及时对故障进行诊断和处理,采用物联网技术设计一个实时对飞轮转子轴心轨迹状态进行评估的诊断系统,利用脉冲耦合神经网络对二维轴心轨迹图进行分割,得到归一化的圆形度时间序列特征向量,在特定的识别器训练和识别,快速地判断工作状态是否正常,使得识别结果更加直观有效.
為瞭觀測飛輪電池轉子不對稱而產生的失穩、質量不平衡、部件脫落、聯軸器連接不平衡等現象,以便及時對故障進行診斷和處理,採用物聯網技術設計一箇實時對飛輪轉子軸心軌跡狀態進行評估的診斷繫統,利用脈遲耦閤神經網絡對二維軸心軌跡圖進行分割,得到歸一化的圓形度時間序列特徵嚮量,在特定的識彆器訓練和識彆,快速地判斷工作狀態是否正常,使得識彆結果更加直觀有效.
위료관측비륜전지전자불대칭이산생적실은、질량불평형、부건탈락、련축기련접불평형등현상,이편급시대고장진행진단화처리,채용물련망기술설계일개실시대비륜전자축심궤적상태진행평고적진단계통,이용맥충우합신경망락대이유축심궤적도진행분할,득도귀일화적원형도시간서렬특정향량,재특정적식별기훈련화식별,쾌속지판단공작상태시부정상,사득식별결과경가직관유효.
