数字技术与应用
數字技術與應用
수자기술여응용
DIGITAL TECHNOLOGY AND APPLICATION
2015年
3期
31-31,33
,共2页
多特征%交通检测%决策树%归纳学习%算法
多特徵%交通檢測%決策樹%歸納學習%算法
다특정%교통검측%결책수%귀납학습%산법
基于决策树的车型识别技术是在交通部《面向多用户群的多特征量综合交通检测系统研制》项目中提出的一种车型识别技术,决策树是以实例为基础的归纳学习算法,是一种类似流程图的树型结构,是在解决分类问题的各种方法中运用最广泛的一种。它从一组无次序、无规则的元组中推理出以决策树作为表示形式的分类规则。它采用自顶向下的递归方式,在决策树的内部结点进行属性值的比较,并根据不同的属性值从该结点向下分支,叶结点是要学习划分的类。
基于決策樹的車型識彆技術是在交通部《麵嚮多用戶群的多特徵量綜閤交通檢測繫統研製》項目中提齣的一種車型識彆技術,決策樹是以實例為基礎的歸納學習算法,是一種類似流程圖的樹型結構,是在解決分類問題的各種方法中運用最廣汎的一種。它從一組無次序、無規則的元組中推理齣以決策樹作為錶示形式的分類規則。它採用自頂嚮下的遞歸方式,在決策樹的內部結點進行屬性值的比較,併根據不同的屬性值從該結點嚮下分支,葉結點是要學習劃分的類。
기우결책수적차형식별기술시재교통부《면향다용호군적다특정량종합교통검측계통연제》항목중제출적일충차형식별기술,결책수시이실례위기출적귀납학습산법,시일충유사류정도적수형결구,시재해결분류문제적각충방법중운용최엄범적일충。타종일조무차서、무규칙적원조중추리출이결책수작위표시형식적분류규칙。타채용자정향하적체귀방식,재결책수적내부결점진행속성치적비교,병근거불동적속성치종해결점향하분지,협결점시요학습화분적류。