科技视界
科技視界
과기시계
Science&Technology Vision
2015年
17期
42-43,61
,共3页
支持向量回归%材料性能%预测模型
支持嚮量迴歸%材料性能%預測模型
지지향량회귀%재료성능%예측모형
与材料性能相关的预测模型，可以实现优化工艺，减少试验次数，节约研究时间和研究经费。本文介绍了支持向量回归原理，并以3种材料为例，介绍基于支持向量回归的预测模型对材料性能的预测。研究实例结果表明：支持向量回归预测模型具有良好的学习和泛化能力。研究者可以通过基于支持向量回归预测模型对各种材料的性能进行预测。
與材料性能相關的預測模型，可以實現優化工藝，減少試驗次數，節約研究時間和研究經費。本文介紹瞭支持嚮量迴歸原理，併以3種材料為例，介紹基于支持嚮量迴歸的預測模型對材料性能的預測。研究實例結果錶明：支持嚮量迴歸預測模型具有良好的學習和汎化能力。研究者可以通過基于支持嚮量迴歸預測模型對各種材料的性能進行預測。
여재료성능상관적예측모형，가이실현우화공예，감소시험차수，절약연구시간화연구경비。본문개소료지지향량회귀원리，병이3충재료위례，개소기우지지향량회귀적예측모형대재료성능적예측。연구실례결과표명：지지향량회귀예측모형구유량호적학습화범화능력。연구자가이통과기우지지향량회귀예측모형대각충재료적성능진행예측。
