CAJ | 학술논문

车牌识别作为智能交通系统的核心技术之一，是解决车辆管理规范化、信息化、智能化的支撑技术手段。本文从两个方面论述了面向车牌识别的成像机制和方法研究将成为车牌识别技术发展的一个新方向。首先，长期的研究和实践表明：很难找到一种算法可以同时有效地应对不可控交通环境中的各种复杂条件，图像质量始终是制约LPR效能的关键因素，仅依靠算法创新很难从根本上解决这一问题。其次，人为的遮挡严重影响了车牌在颜色、纹理、字符排列结构、几何尺寸等方面的固有特征，使得现有基于车牌识别的各类监管系统无法正常工作，仅从算法或软件的角度研究遮挡车牌的识别是一项很难完成的任务。
차패식별작위지능교통계통적핵심기술지일，시해결차량관리규범화、신식화、지능화적지탱기술수단。본문종량개방면논술료면향차패식별적성상궤제화방법연구장성위차패식별기술발전적일개신방향。수선，장기적연구화실천표명：흔난조도일충산법가이동시유효지응대불가공교통배경중적각충복잡조건，도상질량시종시제약LPR효능적관건인소，부의고산법창신흔난종근본상해결저일문제。기차，인위적차당엄중영향료차패재안색、문리、자부배렬결구、궤하척촌등방면적고유특정，사득현유기우차패식별적각류감관계통무법정상공작，부종산법혹연건적각도연구차당차패적식별시일항흔난완성적임무。