基于PSO-LSSVM模型的基坑变形时间序列预测
기우PSO-LSSVM모형적기갱변형시간서렬예측
Time Series Forecast of Foundation Pit Deformation Based on PSO-LSSVM
  • 万方数据
    控制工程 공제공정
    CONTROL ENGINEERING OF CHINA
    2015年 3期 475-480 ,共6页

    曹净%丁文云%赵党书%宋志刚%刘海明

    조정%정문운%조당서%송지강%류해명

    基坑变形%时间序列预测%最小二乘支持向量机%粒子群优化算法%相空间重构 基坑變形%時間序列預測%最小二乘支持嚮量機%粒子群優化算法%相空間重構
    기갱변형%시간서렬예측%최소이승지지향량궤%입자군우화산법%상공간중구
    Foundation pit deformation%time series forecast%least squares support vector machine (LSSVM)%particle swarm optimization (PSO)%phase space reconstruction
    现场量测获得的基坑变形资料蕴含了系统内部力学演化信息.针对基坑变形影响因素的复杂性、监测数据的高度非线性以及人工神经网络方法的过学习问题,利用粒子群(PSO)算法优选最小二乘支持向量机(LSSVM)参数,并结合相空间重构理论进行数据预处理,提出了一种基于PSO-LSSVM模型的基坑变形时间序列预测方法.利用该方法建立基坑变形预测模型应用于动态设计和信息化施工,对保证基坑安全具有重要意义.将该方法用于昆明某基坑工程的深层水平位移预测,不断利用基坑前期工况的最新实测数据建模,对后期工况变形量进行滚动预测, 获得了令人满意的效果.
    현장량측획득적기갱변형자료온함료계통내부역학연화신식.침대기갱변형영향인소적복잡성、감측수거적고도비선성이급인공신경망락방법적과학습문제,이용입자군(PSO)산법우선최소이승지지향량궤(LSSVM)삼수,병결합상공간중구이론진행수거예처리,제출료일충기우PSO-LSSVM모형적기갱변형시간서렬예측방법.이용해방법건립기갱변형예측모형응용우동태설계화신식화시공,대보증기갱안전구유중요의의.장해방법용우곤명모기갱공정적심층수평위이예측,불단이용기갱전기공황적최신실측수거건모,대후기공황변형량진행곤동예측, 획득료령인만의적효과.
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