控制工程
控製工程
공제공정
CONTROL ENGINEERING OF CHINA
2015年
3期
398-403
,共6页
小波变换%卡尔曼滤波%混合动力电动汽车%SOC电池电量%动力电池
小波變換%卡爾曼濾波%混閤動力電動汽車%SOC電池電量%動力電池
소파변환%잡이만려파%혼합동력전동기차%SOC전지전량%동력전지
Wavelet transform%kalman filter%hybrid electric vehicle%battery SOC%power battery
混合动力电动汽车的动力电池和电池管理系统的工程实际应用环境是非常恶劣的,导致信号采样过程中包含大量的系统噪声和测量噪声.因此,提出一种基于小波变换的卡尔曼滤波动力电池SOC估算方法,通过在一系列充放电实验所建立的动力电池系统模型上,利用小波变换自相似过程的去相关作用和多尺度多分辨的特性对噪声进行抑制,实时对测量信号多尺度滤波分解,再采用卡尔曼滤波的迭代递推的线性无偏最小方差估计特性对电池SOC进行估算.实验结果表明,提出的基于小波变换的卡尔曼滤波SOC估算方法效果优于标准的卡尔曼滤波算法,在实际工况中,具有较强的适应性.
混閤動力電動汽車的動力電池和電池管理繫統的工程實際應用環境是非常噁劣的,導緻信號採樣過程中包含大量的繫統譟聲和測量譟聲.因此,提齣一種基于小波變換的卡爾曼濾波動力電池SOC估算方法,通過在一繫列充放電實驗所建立的動力電池繫統模型上,利用小波變換自相似過程的去相關作用和多呎度多分辨的特性對譟聲進行抑製,實時對測量信號多呎度濾波分解,再採用卡爾曼濾波的迭代遞推的線性無偏最小方差估計特性對電池SOC進行估算.實驗結果錶明,提齣的基于小波變換的卡爾曼濾波SOC估算方法效果優于標準的卡爾曼濾波算法,在實際工況中,具有較彊的適應性.
혼합동력전동기차적동력전지화전지관리계통적공정실제응용배경시비상악렬적,도치신호채양과정중포함대량적계통조성화측량조성.인차,제출일충기우소파변환적잡이만려파동력전지SOC고산방법,통과재일계렬충방전실험소건립적동력전지계통모형상,이용소파변환자상사과정적거상관작용화다척도다분변적특성대조성진행억제,실시대측량신호다척도려파분해,재채용잡이만려파적질대체추적선성무편최소방차고계특성대전지SOC진행고산.실험결과표명,제출적기우소파변환적잡이만려파SOC고산방법효과우우표준적잡이만려파산법,재실제공황중,구유교강적괄응성.
