电视技术
電視技術
전시기술
TV ENGINEERING
2015年
11期
61-66
,共6页
图像深度重定义%HSV颜色模型%直方图统计%OSTU阈值调优
圖像深度重定義%HSV顏色模型%直方圖統計%OSTU閾值調優
도상심도중정의%HSV안색모형%직방도통계%OSTU역치조우
image depth redefined%HSV color model%histogram statistics%OSTU threshold tuning
为了解决雾天车道线特征不清晰、车道线特征分割阈值选取困难的问题,提出了一种结合图像深度重定义去雾模型的雾天车道线特征提取方法.首先,将采集装置与道路之间的实际场景映射到几何模型上.其次,在抽象好的几何模型上提出图像深度图的定义,并根据图像深度图以及雾天图像模型计算去雾之后的图像.最后,利用图像HSV颜色模型,构建图像分割模型,对车道线特征和非车道线特征进行初步分割,并结合OSTU阈值调优方法对车道线特征进行二次分割.实验结果显示,去雾之后车道线特征清晰,阈值分割比传统的OSTU分割效果更好,最终非车道线特征的占比要比基于灰度算法的平均减少14％.
為瞭解決霧天車道線特徵不清晰、車道線特徵分割閾值選取睏難的問題,提齣瞭一種結閤圖像深度重定義去霧模型的霧天車道線特徵提取方法.首先,將採集裝置與道路之間的實際場景映射到幾何模型上.其次,在抽象好的幾何模型上提齣圖像深度圖的定義,併根據圖像深度圖以及霧天圖像模型計算去霧之後的圖像.最後,利用圖像HSV顏色模型,構建圖像分割模型,對車道線特徵和非車道線特徵進行初步分割,併結閤OSTU閾值調優方法對車道線特徵進行二次分割.實驗結果顯示,去霧之後車道線特徵清晰,閾值分割比傳統的OSTU分割效果更好,最終非車道線特徵的佔比要比基于灰度算法的平均減少14％.
위료해결무천차도선특정불청석、차도선특정분할역치선취곤난적문제,제출료일충결합도상심도중정의거무모형적무천차도선특정제취방법.수선,장채집장치여도로지간적실제장경영사도궤하모형상.기차,재추상호적궤하모형상제출도상심도도적정의,병근거도상심도도이급무천도상모형계산거무지후적도상.최후,이용도상HSV안색모형,구건도상분할모형,대차도선특정화비차도선특정진행초보분할,병결합OSTU역치조우방법대차도선특정진행이차분할.실험결과현시,거무지후차도선특정청석,역치분할비전통적OSTU분할효과경호,최종비차도선특정적점비요비기우회도산법적평균감소14％.
