电视技术
電視技術
전시기술
TV ENGINEERING
2015年
11期
27-31,135
,共6页
广义模糊增强%贝叶斯萎缩阈值%非线性增益%参数自适应
廣義模糊增彊%貝葉斯萎縮閾值%非線性增益%參數自適應
엄의모호증강%패협사위축역치%비선성증익%삼수자괄응
generalized fuzzy enhancement%Bayesian shrinkage threshold%nonlinear gain%adaptability of parameter
为提升图像对比度,增强图像细节,抑制图像噪声,在认真研究图像增强的基础上,对图像进行小波变换,低频子带系数采用广义模糊算子进行处理,能够更大程度地提升图像对比度和局部亮度.采用贝叶斯萎缩阈值算法将高频子带系数分为噪声和细节信息,通过非线性增益函数抑制噪声并放大细节信息.对传统非线性增益函数进行改进,引入调节因子α,以实现不同程度的细节增强.同时根据信息熵来选取非线性增益函数中参数c的值,以提高算法的自适应性.仿真结果表明,所提算法取得了较高的信息熵、峰值信噪比、清晰度和对比度,图像增强质量较好.
為提升圖像對比度,增彊圖像細節,抑製圖像譟聲,在認真研究圖像增彊的基礎上,對圖像進行小波變換,低頻子帶繫數採用廣義模糊算子進行處理,能夠更大程度地提升圖像對比度和跼部亮度.採用貝葉斯萎縮閾值算法將高頻子帶繫數分為譟聲和細節信息,通過非線性增益函數抑製譟聲併放大細節信息.對傳統非線性增益函數進行改進,引入調節因子α,以實現不同程度的細節增彊.同時根據信息熵來選取非線性增益函數中參數c的值,以提高算法的自適應性.倣真結果錶明,所提算法取得瞭較高的信息熵、峰值信譟比、清晰度和對比度,圖像增彊質量較好.
위제승도상대비도,증강도상세절,억제도상조성,재인진연구도상증강적기출상,대도상진행소파변환,저빈자대계수채용엄의모호산자진행처리,능구경대정도지제승도상대비도화국부량도.채용패협사위축역치산법장고빈자대계수분위조성화세절신식,통과비선성증익함수억제조성병방대세절신식.대전통비선성증익함수진행개진,인입조절인자α,이실현불동정도적세절증강.동시근거신식적래선취비선성증익함수중삼수c적치,이제고산법적자괄응성.방진결과표명,소제산법취득료교고적신식적、봉치신조비、청석도화대비도,도상증강질량교호.
