江苏农业科学
江囌農業科學
강소농업과학
JIANGSU AGRICULTURAL SCIENCES
2015年
5期
291-294,295
,共5页
张峰%连芬燕%蓝洪桥%谢金栋%刘加增
張峰%連芬燕%藍洪橋%謝金棟%劉加增
장봉%련분연%람홍교%사금동%류가증
烟叶信息%近红外光谱%化学成分%逐步判别
煙葉信息%近紅外光譜%化學成分%逐步判彆
연협신식%근홍외광보%화학성분%축보판별
为比较近红外光谱和化学成分的模式识别能力,采用逐步判别法,以烟叶近红外谱图、化学成分为研究对象,比较两者在烟叶种植区域、品种、部位等烟叶信息方面的识别能力。结果表明,种植区域化学成分模式识别的准确率略高于近红外谱图模式识别的结果;烟草品种的近红外谱图模式识别结果优于化学成分模式识别的结果;烟叶部位的近红外谱图模式识别结果优于化学成分模式识别的结果。相关性分析结果表明,近红外谱图与微量痕量化学成分模式识别获得的结果存在显著的相关性;t检验结果表明,近红外谱图与微量痕量化学成分模式识别的效果差异不显著。因此,使用近红外谱图结合逐步判别分析法能够快速有效地对烟叶信息进行模式识别。
為比較近紅外光譜和化學成分的模式識彆能力,採用逐步判彆法,以煙葉近紅外譜圖、化學成分為研究對象,比較兩者在煙葉種植區域、品種、部位等煙葉信息方麵的識彆能力。結果錶明,種植區域化學成分模式識彆的準確率略高于近紅外譜圖模式識彆的結果;煙草品種的近紅外譜圖模式識彆結果優于化學成分模式識彆的結果;煙葉部位的近紅外譜圖模式識彆結果優于化學成分模式識彆的結果。相關性分析結果錶明,近紅外譜圖與微量痕量化學成分模式識彆穫得的結果存在顯著的相關性;t檢驗結果錶明,近紅外譜圖與微量痕量化學成分模式識彆的效果差異不顯著。因此,使用近紅外譜圖結閤逐步判彆分析法能夠快速有效地對煙葉信息進行模式識彆。
위비교근홍외광보화화학성분적모식식별능력,채용축보판별법,이연협근홍외보도、화학성분위연구대상,비교량자재연협충식구역、품충、부위등연협신식방면적식별능력。결과표명,충식구역화학성분모식식별적준학솔략고우근홍외보도모식식별적결과;연초품충적근홍외보도모식식별결과우우화학성분모식식별적결과;연협부위적근홍외보도모식식별결과우우화학성분모식식별적결과。상관성분석결과표명,근홍외보도여미량흔양화학성분모식식별획득적결과존재현저적상관성;t검험결과표명,근홍외보도여미량흔양화학성분모식식별적효과차이불현저。인차,사용근홍외보도결합축보판별분석법능구쾌속유효지대연협신식진행모식식별。