CAJ | 학술논문

为预测四缸汽油机进气侧凸轮轴挺柱的选配情况，假设影响装配过程挺柱选配的其他因素不变，采集某发动机公司的缸盖凸轮轴孔截面直径和同轴度，利用主成分分析方法提取主要特征值，通过神经网络建立数学模型。应用该数学模型，通过缸盖凸轮轴孔截面直径和同轴度的信息，预测装配过程挺柱尺寸，与实际挺柱尺寸数据进行比较，验证了该数学模型对凸轮轴挺柱选配预测的有效性；同时与只采用BP神经网络方法进行对比，表明PCA-BPNN方法的训练次数少，学习效率稳定。
위예측사항기유궤진기측철륜축정주적선배정황，가설영향장배과정정주선배적기타인소불변，채집모발동궤공사적항개철륜축공절면직경화동축도，이용주성분분석방법제취주요특정치，통과신경망락건립수학모형。응용해수학모형，통과항개철륜축공절면직경화동축도적신식，예측장배과정정주척촌，여실제정주척촌수거진행비교，험증료해수학모형대철륜축정주선배예측적유효성；동시여지채용BP신경망락방법진행대비，표명PCA-BPNN방법적훈련차수소，학습효솔은정。