工业仪表与自动化装置
工業儀錶與自動化裝置
공업의표여자동화장치
INDUSTRIAL INSTRUMENTATION & AUTOMATION
2015年
3期
76-78
,共3页
吕意飞%郝立泉%任忠远%田虎
呂意飛%郝立泉%任忠遠%田虎
려의비%학립천%임충원%전호
混沌%LS-SVM%风功率预测%相空间重构
混沌%LS-SVM%風功率預測%相空間重構
혼돈%LS-SVM%풍공솔예측%상공간중구
chaotic%LS-SVM%wind power forecast%phase-space reconstruction
结合混沌的相空间重构理论和最小二乘支持向量机( LS-SVM )的优点，提出了一种基于混沌LS-SVM风功率预测方法，利用误差评价函数形成反馈机制，通过误差反馈建立参数合理的风功率预测模型。通过对实际数据的仿真，结果表明，该文所提出的混沌LS-SVM预测模型有较好的非线性拟合能力，有较高的预测精度。
結閤混沌的相空間重構理論和最小二乘支持嚮量機( LS-SVM )的優點，提齣瞭一種基于混沌LS-SVM風功率預測方法，利用誤差評價函數形成反饋機製，通過誤差反饋建立參數閤理的風功率預測模型。通過對實際數據的倣真，結果錶明，該文所提齣的混沌LS-SVM預測模型有較好的非線性擬閤能力，有較高的預測精度。
결합혼돈적상공간중구이론화최소이승지지향량궤( LS-SVM )적우점，제출료일충기우혼돈LS-SVM풍공솔예측방법，이용오차평개함수형성반궤궤제，통과오차반궤건립삼수합리적풍공솔예측모형。통과대실제수거적방진，결과표명，해문소제출적혼돈LS-SVM예측모형유교호적비선성의합능력，유교고적예측정도。
A method of wind power forecast based on chaotic and LS-SVM is proposed in this paper, combining with their advantages. Through using error evaluation function, a feedback mechanism is formed, and a wind power forecast model with reasonable parameters is created. The simulation results of actual data indicate that the proposed forecast model has better fitting ability and higher prediction accura-cy.
