南京邮电大学学报（自然科学版）
南京郵電大學學報（自然科學版）
남경유전대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF NANJING UNIVERSITY OF POSTS AND TELECOMMUNICATIONS(NATURAL SCIENCE)
2015年
3期
97-105,112
,共10页
层次分析法%电影推荐%电影排名%权重量化
層次分析法%電影推薦%電影排名%權重量化
층차분석법%전영추천%전영배명%권중양화
analytic hierarchy process (AHP)%movie recommendation%movie ranking%weight quantization
电影网站提供了十分丰富的电影资源,然而用户必须花费大量时间搜索自己感兴趣的资源,如何帮助用户快速找到其想要的资源成为大型电影网站的重要需求.智能推荐技术的提出使满足这个需求成为可能.文中提出一种基于AHP(Analytic Hierarchy Process)层次分析法的智能电影推荐方法,综合考虑电影印象、故事、表演、导演、画面、音乐和类型等因素,通过用户对各因素两两比较、权重计算,生成个性化推荐列表.基于时光网的多个用户实证研究表明,结合AHP的智能电影推荐方法简单、有效,大部分推荐结果满足用户喜好.
電影網站提供瞭十分豐富的電影資源,然而用戶必鬚花費大量時間搜索自己感興趣的資源,如何幫助用戶快速找到其想要的資源成為大型電影網站的重要需求.智能推薦技術的提齣使滿足這箇需求成為可能.文中提齣一種基于AHP(Analytic Hierarchy Process)層次分析法的智能電影推薦方法,綜閤攷慮電影印象、故事、錶縯、導縯、畫麵、音樂和類型等因素,通過用戶對各因素兩兩比較、權重計算,生成箇性化推薦列錶.基于時光網的多箇用戶實證研究錶明,結閤AHP的智能電影推薦方法簡單、有效,大部分推薦結果滿足用戶喜好.
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