湖北农业科学
湖北農業科學
호북농업과학
2015年
1期
175-177
,共3页
蔡立晶%蔡立娟%李文勇%赵肖宇%尚廷义
蔡立晶%蔡立娟%李文勇%趙肖宇%尚廷義
채립정%채립연%리문용%조초우%상정의
近红外透射光谱%BP神经网络%豆油质量分析
近紅外透射光譜%BP神經網絡%豆油質量分析
근홍외투사광보%BP신경망락%두유질량분석
near infrared transmission spectroscopy%BP neural network%soybean oil quality analysis
提出了一种基于近红外透射光谱及最速下降BP算法识别大豆油质量的方法.光谱采集范围是10 000～4 000cm-1.将得到的近红外光谱数据作为网络的输入神经元,利用主成分分析方法得出8个变量指标数.该变量指标对样品累计贡献率达到99.9％以上;将8个主成分的特征值作为BP网络的输入向量,建立BP神经网络模型.该模型对预测样品集能正确判别,判别正确率达到100％.
提齣瞭一種基于近紅外透射光譜及最速下降BP算法識彆大豆油質量的方法.光譜採集範圍是10 000～4 000cm-1.將得到的近紅外光譜數據作為網絡的輸入神經元,利用主成分分析方法得齣8箇變量指標數.該變量指標對樣品纍計貢獻率達到99.9％以上;將8箇主成分的特徵值作為BP網絡的輸入嚮量,建立BP神經網絡模型.該模型對預測樣品集能正確判彆,判彆正確率達到100％.
제출료일충기우근홍외투사광보급최속하강BP산법식별대두유질량적방법.광보채집범위시10 000～4 000cm-1.장득도적근홍외광보수거작위망락적수입신경원,이용주성분분석방법득출8개변량지표수.해변량지표대양품루계공헌솔체도99.9％이상;장8개주성분적특정치작위BP망락적수입향량,건립BP신경망락모형.해모형대예측양품집능정학판별,판별정학솔체도100％.
