四川师范大学学报（自然科学版）
四川師範大學學報（自然科學版）
사천사범대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF SICHUAN NORMAL UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2015年
3期
398-403
,共6页
完全数据似然函数%满条件分布%MCMC方法%Gibbs抽样%Metropolis-Hastings算法
完全數據似然函數%滿條件分佈%MCMC方法%Gibbs抽樣%Metropolis-Hastings算法
완전수거사연함수%만조건분포%MCMC방법%Gibbs추양%Metropolis-Hastings산법
complete-data likelihood function%full conditional distribution%MCMC method%Gibbs sampling%Metropolis-Hastings algorithm
首先通过添加数据得到了左截断右删失数据下伽玛分布的完全数据似然函数,然后研究了变点位置和其它参数的满条件分布,接着利用Gibbs抽样与Metropolis-Hastings算法相结合的MCMC(Markov Chain Monte Carlo)方法得到了参数的Gibbs样本,把Gibbs样本的均值作为各参数的贝叶斯估计,随机模拟试验的结果表明各参数贝叶斯估计的精度都较高.
首先通過添加數據得到瞭左截斷右刪失數據下伽瑪分佈的完全數據似然函數,然後研究瞭變點位置和其它參數的滿條件分佈,接著利用Gibbs抽樣與Metropolis-Hastings算法相結閤的MCMC(Markov Chain Monte Carlo)方法得到瞭參數的Gibbs樣本,把Gibbs樣本的均值作為各參數的貝葉斯估計,隨機模擬試驗的結果錶明各參數貝葉斯估計的精度都較高.
수선통과첨가수거득도료좌절단우산실수거하가마분포적완전수거사연함수,연후연구료변점위치화기타삼수적만조건분포,접착이용Gibbs추양여Metropolis-Hastings산법상결합적MCMC(Markov Chain Monte Carlo)방법득도료삼수적Gibbs양본,파Gibbs양본적균치작위각삼수적패협사고계,수궤모의시험적결과표명각삼수패협사고계적정도도교고.
