传感器与微系统
傳感器與微繫統
전감기여미계통
TRANSDUCER AND MICROSYSTEM TECHNOLOGY
2015年
5期
157-160
,共4页
蜂窝网络%无线定位%铁路专用数字移动通信系统(GSM-R)%粒子群优化%速度传感器%到达时间%到达角度
蜂窩網絡%無線定位%鐵路專用數字移動通信繫統(GSM-R)%粒子群優化%速度傳感器%到達時間%到達角度
봉와망락%무선정위%철로전용수자이동통신계통(GSM-R)%입자군우화%속도전감기%도체시간%도체각도
cellular network%wireless localization%GMS-R%particle swarm optimization(PSO)%speed sensor%time of arrival(TOA)%angle of arrival (AOA)
针对蜂窝网络定位技术定位精度不高和在铁路实际中难以应用的缺点,提出一种新的列车定位方法.方法的核心是将速度传感器和蜂窝网的定位参数处理为若干列车可能的位置区域,并计算区域中列车位置出现的概率,以所有位置中出现概率最大为优化目标,建立列车定位的误差优化模型.在此基础上进一步引入遗传粒子群优化算法对模型进行求解,并用Matlab仿真.仿真结果表明:在复杂的铁路环境中,该定位方法对不同来源的误差有很好的吸收作用,是一种有效的定位方法.
針對蜂窩網絡定位技術定位精度不高和在鐵路實際中難以應用的缺點,提齣一種新的列車定位方法.方法的覈心是將速度傳感器和蜂窩網的定位參數處理為若榦列車可能的位置區域,併計算區域中列車位置齣現的概率,以所有位置中齣現概率最大為優化目標,建立列車定位的誤差優化模型.在此基礎上進一步引入遺傳粒子群優化算法對模型進行求解,併用Matlab倣真.倣真結果錶明:在複雜的鐵路環境中,該定位方法對不同來源的誤差有很好的吸收作用,是一種有效的定位方法.
침대봉와망락정위기술정위정도불고화재철로실제중난이응용적결점,제출일충신적열차정위방법.방법적핵심시장속도전감기화봉와망적정위삼수처리위약간열차가능적위치구역,병계산구역중열차위치출현적개솔,이소유위치중출현개솔최대위우화목표,건립열차정위적오차우화모형.재차기출상진일보인입유전입자군우화산법대모형진행구해,병용Matlab방진.방진결과표명:재복잡적철로배경중,해정위방법대불동래원적오차유흔호적흡수작용,시일충유효적정위방법.
