传感器与微系统
傳感器與微繫統
전감기여미계통
TRANSDUCER AND MICROSYSTEM TECHNOLOGY
2015年
5期
146-149,153
,共5页
多源传感器%多尺度自卷积%尺度不变特征%图像定位与配准
多源傳感器%多呎度自捲積%呎度不變特徵%圖像定位與配準
다원전감기%다척도자권적%척도불변특정%도상정위여배준
multi-source sensor%multi-scale auto-convolution%scale-invariant feature%image locating and matching
电荷耦合器件(CCD)与合成孔径雷达(SAR)是两种最常用的机载传感器,是景象匹配辅助导航系统的关键组成部分.当系统传感器获取的实测图存在严重成像畸变时,传统的基于特征点集间Haus-dorff距离测度的匹配算法精度较低,通过引入多尺度自卷积(MSA)这种具有仿射不变性的局部特征,并将其同图像的尺度不变变换(SIFT)特征串行组合可以得到一种更加鲁棒的匹配算法.采用CCD和SAR传感器获取的图像对算法进行了仿真验证,实验结果表明:引入MSA特征对抑制景象匹配算法中多源传感器成像畸变的干扰十分有效,匹配精度显著提高.
電荷耦閤器件(CCD)與閤成孔徑雷達(SAR)是兩種最常用的機載傳感器,是景象匹配輔助導航繫統的關鍵組成部分.噹繫統傳感器穫取的實測圖存在嚴重成像畸變時,傳統的基于特徵點集間Haus-dorff距離測度的匹配算法精度較低,通過引入多呎度自捲積(MSA)這種具有倣射不變性的跼部特徵,併將其同圖像的呎度不變變換(SIFT)特徵串行組閤可以得到一種更加魯棒的匹配算法.採用CCD和SAR傳感器穫取的圖像對算法進行瞭倣真驗證,實驗結果錶明:引入MSA特徵對抑製景象匹配算法中多源傳感器成像畸變的榦擾十分有效,匹配精度顯著提高.
전하우합기건(CCD)여합성공경뢰체(SAR)시량충최상용적궤재전감기,시경상필배보조도항계통적관건조성부분.당계통전감기획취적실측도존재엄중성상기변시,전통적기우특정점집간Haus-dorff거리측도적필배산법정도교저,통과인입다척도자권적(MSA)저충구유방사불변성적국부특정,병장기동도상적척도불변변환(SIFT)특정천행조합가이득도일충경가로봉적필배산법.채용CCD화SAR전감기획취적도상대산법진행료방진험증,실험결과표명:인입MSA특정대억제경상필배산법중다원전감기성상기변적간우십분유효,필배정도현저제고.
