甘肃科技
甘肅科技
감숙과기
GANSU SCIENCE AND TECHNOLOGY
2015年
10期
7-9
,共3页
齐斐%彭佳佳%杨馥榕
齊斐%彭佳佳%楊馥榕
제비%팽가가%양복용
神经网络%数字水印%随机信息%小波变换
神經網絡%數字水印%隨機信息%小波變換
신경망락%수자수인%수궤신식%소파변환
基于神经网络和小波变换，提出了一种新的数字图像水印算法。首先利用随机函数生成一组随机信息，以这组随机信息作为网络的输入，以真实水印信息作为输出来训练网络。然后把随机信息嵌入到一副图像的小波分解的系数当中。最后采用嵌入过程的逆过程提取随机信息，把它作为训练好的网络的输入，得到相应的输出即恢复出来的真实水印信息。
基于神經網絡和小波變換，提齣瞭一種新的數字圖像水印算法。首先利用隨機函數生成一組隨機信息，以這組隨機信息作為網絡的輸入，以真實水印信息作為輸齣來訓練網絡。然後把隨機信息嵌入到一副圖像的小波分解的繫數噹中。最後採用嵌入過程的逆過程提取隨機信息，把它作為訓練好的網絡的輸入，得到相應的輸齣即恢複齣來的真實水印信息。
기우신경망락화소파변환，제출료일충신적수자도상수인산법。수선이용수궤함수생성일조수궤신식，이저조수궤신식작위망락적수입，이진실수인신식작위수출래훈련망락。연후파수궤신식감입도일부도상적소파분해적계수당중。최후채용감입과정적역과정제취수궤신식，파타작위훈련호적망락적수입，득도상응적수출즉회복출래적진실수인신식。
