电工技术学报
電工技術學報
전공기술학보
TRANSACTIONS OF CHINA ELECTROTECHNICAL SOCIETY
2015年
8期
225-230
,共6页
李龙%魏靖%黎灿兵%曹一家%宋军英%方八零
李龍%魏靖%黎燦兵%曹一傢%宋軍英%方八零
리룡%위정%려찬병%조일가%송군영%방팔령
电力系统%人工神经网络%灵敏度分析%ZIP负荷模型%负荷模型预测
電力繫統%人工神經網絡%靈敏度分析%ZIP負荷模型%負荷模型預測
전력계통%인공신경망락%령민도분석%ZIP부하모형%부하모형예측
Power system%artificial neural network%sensitivity analysis%ZIP load model%prediction of load model
负荷模型是影响电网稳定分析的重要因素,是电力系统进行仿真分析、计算的重要依据之一.若能对次日的最大、最小负荷时刻的负荷模型进行预测,可为调度机构制定运行方式时校核系统稳定性提供重要依据.以静态ZIP负荷模型为基础,分析了影响负荷模型的因素,采用人工神经网络方法,对最大、最小负荷时刻的负荷模型参数进行预测.分析了负荷模型参数与负荷预测结果之间的灵敏度,以掌握它们相互间的关系和影响程度,并由此寻找减小误差的方法.以最小负荷的有功模型预测为例,进行了实际预测.算例结果表明,负荷模型预测具有较好的准确率,本文所提方法可行.
負荷模型是影響電網穩定分析的重要因素,是電力繫統進行倣真分析、計算的重要依據之一.若能對次日的最大、最小負荷時刻的負荷模型進行預測,可為調度機構製定運行方式時校覈繫統穩定性提供重要依據.以靜態ZIP負荷模型為基礎,分析瞭影響負荷模型的因素,採用人工神經網絡方法,對最大、最小負荷時刻的負荷模型參數進行預測.分析瞭負荷模型參數與負荷預測結果之間的靈敏度,以掌握它們相互間的關繫和影響程度,併由此尋找減小誤差的方法.以最小負荷的有功模型預測為例,進行瞭實際預測.算例結果錶明,負荷模型預測具有較好的準確率,本文所提方法可行.
부하모형시영향전망은정분석적중요인소,시전력계통진행방진분석、계산적중요의거지일.약능대차일적최대、최소부하시각적부하모형진행예측,가위조도궤구제정운행방식시교핵계통은정성제공중요의거.이정태ZIP부하모형위기출,분석료영향부하모형적인소,채용인공신경망락방법,대최대、최소부하시각적부하모형삼수진행예측.분석료부하모형삼수여부하예측결과지간적령민도,이장악타문상호간적관계화영향정도,병유차심조감소오차적방법.이최소부하적유공모형예측위례,진행료실제예측.산례결과표명,부하모형예측구유교호적준학솔,본문소제방법가행.
