有色金属文摘
有色金屬文摘
유색금속문적
YOUSE JINSHU WENZHAI
2015年
1期
9-12
,共4页
模糊-神经网络%长沙%汛期%逐月雨量%中长期预报
模糊-神經網絡%長沙%汛期%逐月雨量%中長期預報
모호-신경망락%장사%신기%축월우량%중장기예보
当前长沙汛期降雨特点凸显,做好汛期逐月降雨量预报对长沙防洪减灾、水资源调度工作具有重要价值.首先分析气象资料与预报产品的因果关系,然后再运用模糊数学方法进一步挑选预报因子,最后采用神经网络模型对长沙汛期降雨量进行逐月预报.预报结果显示,60场预报中有51场合格,合格率为85%,预报成果较合理,方法可靠,可作为今后长沙市汛期降雨量中长期预报的基本依据.
噹前長沙汛期降雨特點凸顯,做好汛期逐月降雨量預報對長沙防洪減災、水資源調度工作具有重要價值.首先分析氣象資料與預報產品的因果關繫,然後再運用模糊數學方法進一步挑選預報因子,最後採用神經網絡模型對長沙汛期降雨量進行逐月預報.預報結果顯示,60場預報中有51場閤格,閤格率為85%,預報成果較閤理,方法可靠,可作為今後長沙市汛期降雨量中長期預報的基本依據.
당전장사신기강우특점철현,주호신기축월강우량예보대장사방홍감재、수자원조도공작구유중요개치.수선분석기상자료여예보산품적인과관계,연후재운용모호수학방법진일보도선예보인자,최후채용신경망락모형대장사신기강우량진행축월예보.예보결과현시,60장예보중유51장합격,합격솔위85%,예보성과교합리,방법가고,가작위금후장사시신기강우량중장기예보적기본의거.