计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2015年
6期
313-316
,共4页
Camshift跟踪%局部二值模式%特征融合%联合特征直方图
Camshift跟蹤%跼部二值模式%特徵融閤%聯閤特徵直方圖
Camshift근종%국부이치모식%특정융합%연합특정직방도
Camshift(continuously adaptive mean shift) tracking%Local binary pattern%Feature fusion%Combined feature histogram
基于颜色特征的运动目标跟踪算法容易受到光照非均匀变化或阴影的影响,如何利用多种特征联合构造目标模型以提升跟踪性能是一个关键问题.提出了一种新的特征融合运动目标跟踪算法,该算法基于局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)纹理特征,引入光照自适应的局部标准差构造二值模式门槛值,采用统一模式下的N-LBP纹理描述子构造特征直方图,并结合色度信息建立联合直方图,在Camshift算法框架内进行目标跟踪.实验证明,与传统Camshift算法相比,该算法在保证跟踪算法实时性能的同时,可以更好地克服阴影遮挡等导致的非均匀光照变化带来的影响,具有良好的跟踪效果.
基于顏色特徵的運動目標跟蹤算法容易受到光照非均勻變化或陰影的影響,如何利用多種特徵聯閤構造目標模型以提升跟蹤性能是一箇關鍵問題.提齣瞭一種新的特徵融閤運動目標跟蹤算法,該算法基于跼部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)紋理特徵,引入光照自適應的跼部標準差構造二值模式門檻值,採用統一模式下的N-LBP紋理描述子構造特徵直方圖,併結閤色度信息建立聯閤直方圖,在Camshift算法框架內進行目標跟蹤.實驗證明,與傳統Camshift算法相比,該算法在保證跟蹤算法實時性能的同時,可以更好地剋服陰影遮擋等導緻的非均勻光照變化帶來的影響,具有良好的跟蹤效果.
기우안색특정적운동목표근종산법용역수도광조비균균변화혹음영적영향,여하이용다충특정연합구조목표모형이제승근종성능시일개관건문제.제출료일충신적특정융합운동목표근종산법,해산법기우국부이치모식(Local Binary Pattern,LBP)문리특정,인입광조자괄응적국부표준차구조이치모식문함치,채용통일모식하적N-LBP문리묘술자구조특정직방도,병결합색도신식건립연합직방도,재Camshift산법광가내진행목표근종.실험증명,여전통Camshift산법상비,해산법재보증근종산법실시성능적동시,가이경호지극복음영차당등도치적비균균광조변화대래적영향,구유량호적근종효과.
