遥感信息
遙感信息
요감신식
2015年
3期
116-123
,共8页
重金属全量%冠层光谱%植被指数%敏感参数%定量反演模型
重金屬全量%冠層光譜%植被指數%敏感參數%定量反縯模型
중금속전량%관층광보%식피지수%민감삼수%정량반연모형
total amount of heavy metal%canopy spectral%vegetation index%sensitive parameter%quantitative retrieval model
通过水稻冠层光谱变化特征可直接或者间接反映耕地重金属污染状况。研究在光谱分析的基础上，采用植被指数（包括 NDVI、DVI、SR、VOG、mSR705、SIPI）和相关分析相结合的方法提取与土壤中 Cd、Pb、Zn 相关的水稻冠层光谱敏感参数，通过最小二乘拟合建立土壤重金属全量反演模型。结果显示 Cd、Pb 与大部分植被指数存在显著负相关，基于 NDVI（R1000，R670）的二次拟合模型能够有效地预测 Cd 全量，Pb 估算模型以基于 DVI （R1030－R670）的线性模型为最佳，表明重金属污染下的水稻冠层光谱变化特征能够获取土壤重金属含量信息，可监测耕地土壤重金属污染状况。
通過水稻冠層光譜變化特徵可直接或者間接反映耕地重金屬汙染狀況。研究在光譜分析的基礎上，採用植被指數（包括 NDVI、DVI、SR、VOG、mSR705、SIPI）和相關分析相結閤的方法提取與土壤中 Cd、Pb、Zn 相關的水稻冠層光譜敏感參數，通過最小二乘擬閤建立土壤重金屬全量反縯模型。結果顯示 Cd、Pb 與大部分植被指數存在顯著負相關，基于 NDVI（R1000，R670）的二次擬閤模型能夠有效地預測 Cd 全量，Pb 估算模型以基于 DVI （R1030－R670）的線性模型為最佳，錶明重金屬汙染下的水稻冠層光譜變化特徵能夠穫取土壤重金屬含量信息，可鑑測耕地土壤重金屬汙染狀況。
통과수도관층광보변화특정가직접혹자간접반영경지중금속오염상황。연구재광보분석적기출상，채용식피지수（포괄 NDVI、DVI、SR、VOG、mSR705、SIPI）화상관분석상결합적방법제취여토양중 Cd、Pb、Zn 상관적수도관층광보민감삼수，통과최소이승의합건립토양중금속전량반연모형。결과현시 Cd、Pb 여대부분식피지수존재현저부상관，기우 NDVI（R1000，R670）적이차의합모형능구유효지예측 Cd 전량，Pb 고산모형이기우 DVI （R1030－R670）적선성모형위최가，표명중금속오염하적수도관층광보변화특정능구획취토양중금속함량신식，가감측경지토양중금속오염상황。
Spectral characteristics of rice canopy can directly or indirectly reflect the status of heavy metal pollution in farmland.On the basis of spectral analysis,this study combined the vegetation index (NDVI,DVI,SR,VOG,mSR705,SIPI) with correlation analysis to extract the spectral sensitivity parameters of rice canopy of Cd,Pb andZn in the soil,and then established the soil heavy metal total quantitative inversion model by the least squares fitting.Results showed that Cd,Pb and most of the spectral parameters are significantly negative correlation.The quadratic fitting model based on NDVI(R1000,R670) can effectively predict the Cd content,and the linear model based on DVI(R1030-R670)can effectively predicted the Pb content.
