计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2015年
6期
282-287
,共6页
惠景丽%潘巍%吴康康%周晓英
惠景麗%潘巍%吳康康%週曉英
혜경려%반외%오강강%주효영
邻域粗糙集%全局定邻域%非对称变邻域%全局属性重要度
鄰域粗糙集%全跼定鄰域%非對稱變鄰域%全跼屬性重要度
린역조조집%전국정린역%비대칭변린역%전국속성중요도
Neighborhood rough set%Global neighborhood%Asymmetric variable neighborhood%Global attribute significance
在分析邻域粗糙集模型弊端的基础上,提出了非对称变邻域粗糙集模型,并以全局属性重要度为启发条件,构造了基于非对称变邻域粗糙集模型的属性约简的启发式算法.利用6个UCI标准数据集与现有算法进行了比较分析,结果表明,该模型不仅可以选择较少的属性个数,而且还能保持较高的分类能力.
在分析鄰域粗糙集模型弊耑的基礎上,提齣瞭非對稱變鄰域粗糙集模型,併以全跼屬性重要度為啟髮條件,構造瞭基于非對稱變鄰域粗糙集模型的屬性約簡的啟髮式算法.利用6箇UCI標準數據集與現有算法進行瞭比較分析,結果錶明,該模型不僅可以選擇較少的屬性箇數,而且還能保持較高的分類能力.
재분석린역조조집모형폐단적기출상,제출료비대칭변린역조조집모형,병이전국속성중요도위계발조건,구조료기우비대칭변린역조조집모형적속성약간적계발식산법.이용6개UCI표준수거집여현유산법진행료비교분석,결과표명,해모형불부가이선택교소적속성개수,이차환능보지교고적분류능력.
