CAJ | 학술논문

针对徐州地区加权平均温度的分析与建模问题,提出了两种不同加权平均温度处理方法用于回归建立本地化单因子、多因子加权平均温度模型公式.该方法利用了徐州探空站(站号58027)2011-2013年探空资料,在对加权平均温度与地面各气象要素的关系分析基础上,采用最小二乘原理获取加权平均温度模型公式的最优方程系数.通过比较表明加权平均温度做日均值处理后建模效果更好,且多因子模型相对单因子模型改进效果相差不明显.同时,比较了徐州目前可使用的经验加权平均温度回归公式的适用性,结果表明:基于徐州探空站资料建立的本地化模型适用性更好,能更好的满足遥感水汽高精度的要求.
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