统计研究
統計研究
통계연구
Statistical Research
2015年
5期
84-90
,共7页
因子分析%稳健统计量%稳健因子分析%离群值
因子分析%穩健統計量%穩健因子分析%離群值
인자분석%은건통계량%은건인자분석%리군치
由于传统因子分析方法对离群值较敏感,导致计算结果与实际不相符.针对这一现象,本文运用FAST-MCD方法对传统因子分析方法进行改进,构建出因子分析的稳健算法,以克服离群值的影响,并对此方法进行了模拟和实证分析.模拟和实证分析结果均表明:因子旋转前后,当数据中不存在离群值时,传统因子分析与稳健因子分析得到的结果基本保持一致;当数据中存在离群值时,运用传统因子分析得到的结果出现较大变化,而运用稳健因子分析方法得到的结果基本不变,这说明相对于传统因子分析方法,稳健因子分析方法能有效抵抗离群值的影响,具有良好的抗干扰性和高抗差性.
由于傳統因子分析方法對離群值較敏感,導緻計算結果與實際不相符.針對這一現象,本文運用FAST-MCD方法對傳統因子分析方法進行改進,構建齣因子分析的穩健算法,以剋服離群值的影響,併對此方法進行瞭模擬和實證分析.模擬和實證分析結果均錶明:因子鏇轉前後,噹數據中不存在離群值時,傳統因子分析與穩健因子分析得到的結果基本保持一緻;噹數據中存在離群值時,運用傳統因子分析得到的結果齣現較大變化,而運用穩健因子分析方法得到的結果基本不變,這說明相對于傳統因子分析方法,穩健因子分析方法能有效牴抗離群值的影響,具有良好的抗榦擾性和高抗差性.
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