广东技术师范学院学报
廣東技術師範學院學報
엄동기술사범학원학보
JOURNAL OF GUANGDONG POLYTECHNIC NORMAL UNIVERSITY
2015年
5期
39-41,49
,共4页
逻辑回归%参数训练%MapReduce%并行化
邏輯迴歸%參數訓練%MapReduce%併行化
라집회귀%삼수훈련%MapReduce%병행화
在逻辑回归算法的实际工程应用中,传统的单机参数训练方法在处理大规模的数据时效率低下.采用并行计算框架实现对训练数据的并行处理,能够有效解决这一问题.基于MapReduce分布式并行计算框架,提出逻辑回归参数训练过程在MapReduce集群上的实现方法并用实验加以验证.
在邏輯迴歸算法的實際工程應用中,傳統的單機參數訓練方法在處理大規模的數據時效率低下.採用併行計算框架實現對訓練數據的併行處理,能夠有效解決這一問題.基于MapReduce分佈式併行計算框架,提齣邏輯迴歸參數訓練過程在MapReduce集群上的實現方法併用實驗加以驗證.
재라집회귀산법적실제공정응용중,전통적단궤삼수훈련방법재처리대규모적수거시효솔저하.채용병행계산광가실현대훈련수거적병행처리,능구유효해결저일문제.기우MapReduce분포식병행계산광가,제출라집회귀삼수훈련과정재MapReduce집군상적실현방법병용실험가이험증.