山东科学
山東科學
산동과학
SHANDONG SCIENCE
2015年
3期
65-73
,共9页
城市交通%接驳公交%公交线路优化%人工蜂群算法
城市交通%接駁公交%公交線路優化%人工蜂群算法
성시교통%접박공교%공교선로우화%인공봉군산법
urban traffic%feeder bus%bus route optimization%artificial bee colony algorithm
城市轨道交通和常规地面公交之间的有效接驳是提高城市公共交通系统运行效率的重要环节.本文详细分析了接驳公交出行中乘客出行时间成本和公交车辆运营成本,以城市轨道交通接驳公交系统总成本最小为目标,考虑公交线路布局约束、乘客流量守恒约束,以及公交能力约束等,构建了城市轨道交通双边接驳公交线路优化模型,对接驳公交线路布局以及开行频率进行优化.根据模型特点,设计了人工蜂群算法.为了提高算法的计算效率和稳定性,采用了多种邻域搜索策略,且对算法的相关参数进行了校正.数值算例表明,人工蜂群算法可以很好地优化城市轨道交通接驳公交线路的布局,且在求解质量、计算效率和稳定性等方面都优于遗传算法.
城市軌道交通和常規地麵公交之間的有效接駁是提高城市公共交通繫統運行效率的重要環節.本文詳細分析瞭接駁公交齣行中乘客齣行時間成本和公交車輛運營成本,以城市軌道交通接駁公交繫統總成本最小為目標,攷慮公交線路佈跼約束、乘客流量守恆約束,以及公交能力約束等,構建瞭城市軌道交通雙邊接駁公交線路優化模型,對接駁公交線路佈跼以及開行頻率進行優化.根據模型特點,設計瞭人工蜂群算法.為瞭提高算法的計算效率和穩定性,採用瞭多種鄰域搜索策略,且對算法的相關參數進行瞭校正.數值算例錶明,人工蜂群算法可以很好地優化城市軌道交通接駁公交線路的佈跼,且在求解質量、計算效率和穩定性等方麵都優于遺傳算法.
성시궤도교통화상규지면공교지간적유효접박시제고성시공공교통계통운행효솔적중요배절.본문상세분석료접박공교출행중승객출행시간성본화공교차량운영성본,이성시궤도교통접박공교계통총성본최소위목표,고필공교선로포국약속、승객류량수항약속,이급공교능력약속등,구건료성시궤도교통쌍변접박공교선로우화모형,대접박공교선로포국이급개행빈솔진행우화.근거모형특점,설계료인공봉군산법.위료제고산법적계산효솔화은정성,채용료다충린역수색책략,차대산법적상관삼수진행료교정.수치산례표명,인공봉군산법가이흔호지우화성시궤도교통접박공교선로적포국,차재구해질량、계산효솔화은정성등방면도우우유전산법.
