防爆电机
防爆電機
방폭전궤
EXPLOSION-PROOF ELECTRIC MACHINE
2015年
3期
16-18,34
,共4页
船舶发电机%转速控制%神经网络
船舶髮電機%轉速控製%神經網絡
선박발전궤%전속공제%신경망락
通过在船舶柴油发电机转速控制中的应用,将整理后的数据训练神经网络,建立了Elman神经网络,代替传统的PID控制算法,使训练好的Elman具有自适应功能,在船舶电力系统中代替PID控制器,实现了转速的自适应控制功能,并对Elman神经网络模型进行仿真测试.仿真结果表明该方法控制精度高,动、静态特性好,运用基于Elman神经网络的串行控制方法解决了船舶柴油发电机组系统的非线性控制问题.
通過在船舶柴油髮電機轉速控製中的應用,將整理後的數據訓練神經網絡,建立瞭Elman神經網絡,代替傳統的PID控製算法,使訓練好的Elman具有自適應功能,在船舶電力繫統中代替PID控製器,實現瞭轉速的自適應控製功能,併對Elman神經網絡模型進行倣真測試.倣真結果錶明該方法控製精度高,動、靜態特性好,運用基于Elman神經網絡的串行控製方法解決瞭船舶柴油髮電機組繫統的非線性控製問題.
통과재선박시유발전궤전속공제중적응용,장정리후적수거훈련신경망락,건립료Elman신경망락,대체전통적PID공제산법,사훈련호적Elman구유자괄응공능,재선박전력계통중대체PID공제기,실현료전속적자괄응공제공능,병대Elman신경망락모형진행방진측시.방진결과표명해방법공제정도고,동、정태특성호,운용기우Elman신경망락적천행공제방법해결료선박시유발전궤조계통적비선성공제문제.
