高等数学研究
高等數學研究
고등수학연구
STUDIES IN COLLEGE MATHEMATICS
2015年
1期
96-100
,共5页
神经元%形态分类%单因子方差分析
神經元%形態分類%單因子方差分析
신경원%형태분류%단인자방차분석
以50个神经元的三维坐标为基础数据,选取并计算出神经元的20个形态特征,通过对20个特征单因子方差分析得知其中19个特征都是显著性因子.建立基于Matlab的判别分析模型,以50个神经元作为训练样本,对20个未知样本进行分类识别,得到较理想的结果.
以50箇神經元的三維坐標為基礎數據,選取併計算齣神經元的20箇形態特徵,通過對20箇特徵單因子方差分析得知其中19箇特徵都是顯著性因子.建立基于Matlab的判彆分析模型,以50箇神經元作為訓練樣本,對20箇未知樣本進行分類識彆,得到較理想的結果.
이50개신경원적삼유좌표위기출수거,선취병계산출신경원적20개형태특정,통과대20개특정단인자방차분석득지기중19개특정도시현저성인자.건립기우Matlab적판별분석모형,이50개신경원작위훈련양본,대20개미지양본진행분류식별,득도교이상적결과.
