中国科技论文
中國科技論文
중국과기논문
Sciencepaper Online
2015年
8期
937-941
,共5页
图像处理%超分辨率%α-expansion 算法%图像重建%程度化
圖像處理%超分辨率%α-expansion 算法%圖像重建%程度化
도상처리%초분변솔%α-expansion 산법%도상중건%정도화
image processing%super-resolution%α-expansion algorithm%image reconstruction%grading
为了获得更精确的超分辨率重建结果，在重建高分辨率像素时，剔除对重建贡献微弱甚至没有贡献的低分辨率像素，保留有所贡献的低分辨率像素。对低分辨率像素的贡献进行程度化，获得所有低分辨率像素的加权贡献，并进一步建立超分辨率重建的极小化能量函数，使用α-expansion 算法求解能量函数极小化问题。在求解过程中，保留3个像素间的关系，可避免由能量函数的近似而引入的错误信息。实验结果表明，所提方法是合理、有效的。
為瞭穫得更精確的超分辨率重建結果，在重建高分辨率像素時，剔除對重建貢獻微弱甚至沒有貢獻的低分辨率像素，保留有所貢獻的低分辨率像素。對低分辨率像素的貢獻進行程度化，穫得所有低分辨率像素的加權貢獻，併進一步建立超分辨率重建的極小化能量函數，使用α-expansion 算法求解能量函數極小化問題。在求解過程中，保留3箇像素間的關繫，可避免由能量函數的近似而引入的錯誤信息。實驗結果錶明，所提方法是閤理、有效的。
위료획득경정학적초분변솔중건결과，재중건고분변솔상소시，척제대중건공헌미약심지몰유공헌적저분변솔상소，보류유소공헌적저분변솔상소。대저분변솔상소적공헌진행정도화，획득소유저분변솔상소적가권공헌，병진일보건립초분변솔중건적겁소화능량함수，사용α-expansion 산법구해능량함수겁소화문제。재구해과정중，보류3개상소간적관계，가피면유능량함수적근사이인입적착오신식。실험결과표명，소제방법시합리、유효적。
In order to obtain more accurate super-resolution reconstruction results,the low-resolution pixels are deleted,which present few or none contribution to the reconstruction of a high-resolution pixel.Grading method is introduced to weight the con-tribution of these remainder low-resolution pixels.Minimization energy function for super-resolution is constructed.In addition,α-expansion is chosen to minimize the energy function.Triple priors (the relation between three adjacent pixels)are retained in the solving process,which restrain error messages introduced by energy function over approximation.The experiment results show that the proposed method is both reasonable and effective.
