通信技术
通信技術
통신기술
COMMUNICATIONS TECHNOLOGY
2015年
5期
602-606
,共5页
许杰%聂大成%李明桂%李春林
許傑%聶大成%李明桂%李春林
허걸%섭대성%리명계%리춘림
大数据%几何变形%隐私保护
大數據%幾何變形%隱私保護
대수거%궤하변형%은사보호
big data%geometric transformation%privacy protection
隐私保护已经成为大数据安全的重要研究内容之一.在分析了影响大数据安全隐私三个方面的基础上,提出了一种基于几何变形的大数据安全隐私保护方法.该方法从数据源的角度出发,使用几何变形的方法对数据进行干扰,使得数据聚类算法失效或分析得出错误的结果,从而达到大数据安全隐私保护的目的.在实际使用中,该方法效果良好.
隱私保護已經成為大數據安全的重要研究內容之一.在分析瞭影響大數據安全隱私三箇方麵的基礎上,提齣瞭一種基于幾何變形的大數據安全隱私保護方法.該方法從數據源的角度齣髮,使用幾何變形的方法對數據進行榦擾,使得數據聚類算法失效或分析得齣錯誤的結果,從而達到大數據安全隱私保護的目的.在實際使用中,該方法效果良好.
은사보호이경성위대수거안전적중요연구내용지일.재분석료영향대수거안전은사삼개방면적기출상,제출료일충기우궤하변형적대수거안전은사보호방법.해방법종수거원적각도출발,사용궤하변형적방법대수거진행간우,사득수거취류산법실효혹분석득출착오적결과,종이체도대수거안전은사보호적목적.재실제사용중,해방법효과량호.
