通信技术
通信技術
통신기술
COMMUNICATIONS TECHNOLOGY
2015年
5期
551-554
,共4页
宋斌%吴乐华%王开%郭辉%岳鑫
宋斌%吳樂華%王開%郭輝%嶽鑫
송빈%오악화%왕개%곽휘%악흠
压缩感知%图像融合%双通道脉冲神经网络%标准差
壓縮感知%圖像融閤%雙通道脈遲神經網絡%標準差
압축감지%도상융합%쌍통도맥충신경망락%표준차
compressive sensing%image fusion%Dual-PCNN%standard deviation
提出一种基于压缩感知和脉冲耦合神经网络的图像融合算法,包括三部分:图像傅里叶变换稀疏表示、测量融合和图像重构.首先,将双通道脉冲耦合神经网络(Dual-PCNN)模型应用到整个算法当中;其次,针对新的融合框架及傅里叶变换的系数特点,提出双星型采样下基于测量值标准差的加权融合方法;最后,通过最小全变分算法重构图像.实验仿真结果证明该方法优于其他基于傅立叶变换的方法.
提齣一種基于壓縮感知和脈遲耦閤神經網絡的圖像融閤算法,包括三部分:圖像傅裏葉變換稀疏錶示、測量融閤和圖像重構.首先,將雙通道脈遲耦閤神經網絡(Dual-PCNN)模型應用到整箇算法噹中;其次,針對新的融閤框架及傅裏葉變換的繫數特點,提齣雙星型採樣下基于測量值標準差的加權融閤方法;最後,通過最小全變分算法重構圖像.實驗倣真結果證明該方法優于其他基于傅立葉變換的方法.
제출일충기우압축감지화맥충우합신경망락적도상융합산법,포괄삼부분:도상부리협변환희소표시、측량융합화도상중구.수선,장쌍통도맥충우합신경망락(Dual-PCNN)모형응용도정개산법당중;기차,침대신적융합광가급부리협변환적계수특점,제출쌍성형채양하기우측량치표준차적가권융합방법;최후,통과최소전변분산법중구도상.실험방진결과증명해방법우우기타기우부립협변환적방법.
