南京工业大学学报（自然科学版）
南京工業大學學報（自然科學版）
남경공업대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF NANJING UNIVERSITY OF TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2015年
3期
61-66
,共6页
封杨%黄筱调%陈捷%王华%洪荣晶
封楊%黃篠調%陳捷%王華%洪榮晶
봉양%황소조%진첩%왕화%홍영정
大型回转支承%EEMD-PCA%非平稳信号降噪%性能衰退模型
大型迴轉支承%EEMD-PCA%非平穩信號降譟%性能衰退模型
대형회전지승%EEMD-PCA%비평은신호강조%성능쇠퇴모형
slewing bearing%EEMD-PCA%non-stationary signal%performance degradation model
针对大型回转支承工况恶劣、背景噪声高,且振动信号非平稳的特点,提出了一种基于聚类经验模态分解-主成分分析(EEMD-PCA)的降噪方法.通过EEMD和PCA将回转支承整个寿命周期的振动信号与回转支承使用初期的振动信号进行对比,确定多个回转支承振动信号中影响较大的经验模态函数(IMF),最后进行信号重构,完成降噪过程.为验证降噪效果,利用PCA对降噪信号建立了回转支承性能衰退指标.结果表明,提出的方法比现有方法得到的衰退趋势更接近回转支承实际的衰退过程,为后续寿命预测等研究提供了有效的信号处理方法.
針對大型迴轉支承工況噁劣、揹景譟聲高,且振動信號非平穩的特點,提齣瞭一種基于聚類經驗模態分解-主成分分析(EEMD-PCA)的降譟方法.通過EEMD和PCA將迴轉支承整箇壽命週期的振動信號與迴轉支承使用初期的振動信號進行對比,確定多箇迴轉支承振動信號中影響較大的經驗模態函數(IMF),最後進行信號重構,完成降譟過程.為驗證降譟效果,利用PCA對降譟信號建立瞭迴轉支承性能衰退指標.結果錶明,提齣的方法比現有方法得到的衰退趨勢更接近迴轉支承實際的衰退過程,為後續壽命預測等研究提供瞭有效的信號處理方法.
침대대형회전지승공황악렬、배경조성고,차진동신호비평은적특점,제출료일충기우취류경험모태분해-주성분분석(EEMD-PCA)적강조방법.통과EEMD화PCA장회전지승정개수명주기적진동신호여회전지승사용초기적진동신호진행대비,학정다개회전지승진동신호중영향교대적경험모태함수(IMF),최후진행신호중구,완성강조과정.위험증강조효과,이용PCA대강조신호건립료회전지승성능쇠퇴지표.결과표명,제출적방법비현유방법득도적쇠퇴추세경접근회전지승실제적쇠퇴과정,위후속수명예측등연구제공료유효적신호처리방법.
