计算机与数字工程
計算機與數字工程
계산궤여수자공정
COMPUTER & DIGITAL ENGINEERING
2015年
6期
1118-1120,1140
,共4页
边缘增强%图像预处理%数字图像%Zynq-7020
邊緣增彊%圖像預處理%數字圖像%Zynq-7020
변연증강%도상예처리%수자도상%Zynq-7020
edge enhancement%image preprocessing%digital image%Zynq-7020
文章首先分析了基于排序的边缘增强算法的不足之处，并提出改进的方法。之后，介绍了预处理模块内部的状态机，以及如何高效率的读取图像数据。在算法验证部分使用Zynq‐7020芯片作为核心芯片，利用FPGA的特点，以及算法的并行性，较为高效地完成了算法的实现。最后，通过实验的对比，证明了改进方法是有效可行的。
文章首先分析瞭基于排序的邊緣增彊算法的不足之處，併提齣改進的方法。之後，介紹瞭預處理模塊內部的狀態機，以及如何高效率的讀取圖像數據。在算法驗證部分使用Zynq‐7020芯片作為覈心芯片，利用FPGA的特點，以及算法的併行性，較為高效地完成瞭算法的實現。最後，通過實驗的對比，證明瞭改進方法是有效可行的。
문장수선분석료기우배서적변연증강산법적불족지처，병제출개진적방법。지후，개소료예처리모괴내부적상태궤，이급여하고효솔적독취도상수거。재산법험증부분사용Zynq‐7020심편작위핵심심편，이용FPGA적특점，이급산법적병행성，교위고효지완성료산법적실현。최후，통과실험적대비，증명료개진방법시유효가행적。
Firstly , this paper analyzed the defect of the original edge enhancement algorithm based on sorting ,and make improvements .The first part of this paper introduced the state machine of preprocessing module and how to read image data into preprocessing module with high efficiency .Secondly ,the Zynq‐7020 was taken as core chip at the part of algorithm validation .The FPGA feature and algorithm's concurrency utilized to accomplish the algorithm .Finally ,the contrast test proved the improved algorithm is effective and feasible .
