武汉理工大学学报(交通科学与工程版)
武漢理工大學學報(交通科學與工程版)
무한리공대학학보(교통과학여공정판)
JOURNAL OF WUHAN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY(TRANSPORTATION SCIENCE & ENGINEERING)
2015年
3期
637-640
,共4页
智能交通%汽车跟踪%阴影去除%梯度投影%小波检测
智能交通%汽車跟蹤%陰影去除%梯度投影%小波檢測
지능교통%기차근종%음영거제%제도투영%소파검측
intelligent transportation%vehicle tracking%shadow removal%gradient projection%wavelet detection
在基于视频的汽车跟踪系统中,运动汽车产生的阴影会导致无法对运动汽车进行准确跟踪,传统阴影去除算法通常具有一定的局限性和复杂性,无法直接应用于汽车跟踪系统。针对这一问题,提出一种基于梯度投影和小波变换的阴影去除算法。先对含有阴影的目标区域求梯度,将梯度值向水平方向投影,然后用较大尺度的Marr小波检测出投影曲线中的屋顶状曲线段的有效区间,最后在有效区间内,用较小尺度的Gauss小波检测出投影曲线的最大正峰值点和最大负峰值点,由2峰值点的位置即可确定车宽。实验表明,该算法简单快速,能有效去除运动汽车的阴影。
在基于視頻的汽車跟蹤繫統中,運動汽車產生的陰影會導緻無法對運動汽車進行準確跟蹤,傳統陰影去除算法通常具有一定的跼限性和複雜性,無法直接應用于汽車跟蹤繫統。針對這一問題,提齣一種基于梯度投影和小波變換的陰影去除算法。先對含有陰影的目標區域求梯度,將梯度值嚮水平方嚮投影,然後用較大呎度的Marr小波檢測齣投影麯線中的屋頂狀麯線段的有效區間,最後在有效區間內,用較小呎度的Gauss小波檢測齣投影麯線的最大正峰值點和最大負峰值點,由2峰值點的位置即可確定車寬。實驗錶明,該算法簡單快速,能有效去除運動汽車的陰影。
재기우시빈적기차근종계통중,운동기차산생적음영회도치무법대운동기차진행준학근종,전통음영거제산법통상구유일정적국한성화복잡성,무법직접응용우기차근종계통。침대저일문제,제출일충기우제도투영화소파변환적음영거제산법。선대함유음영적목표구역구제도,장제도치향수평방향투영,연후용교대척도적Marr소파검측출투영곡선중적옥정상곡선단적유효구간,최후재유효구간내,용교소척도적Gauss소파검측출투영곡선적최대정봉치점화최대부봉치점,유2봉치점적위치즉가학정차관。실험표명,해산법간단쾌속,능유효거제운동기차적음영。
The shadow by moving vehicle will lead inaccurate tracking in the video - based vehicle tracking system .Traditional shadow removal algorithm is with certain limitation and complexity ,and can not be applied to vehicle tracking system directly .In view of such limitation ,a shadow removal al‐gorithm based on gradient projection and Wavelet T ransform is raised .It firstly calculates the gradient value of target area with shadow ,then projects the gradient value horizontally ,and finally detects val‐id interval in the roof curve of projection curve by Marr wavelet .At last ,in the effective range ,the maximum positive peak and maximum negative peak of projective curve will be detected by Gauss wavelet ,and the vehicle width can be fixed by the position of two peak points .Experiment shows that such algorithm is proved to be simple and rapid ,and can efficiently remove the shadow of moving ve‐hicle .